数据仓库与数据挖掘

分析了数据仓库的基本特征,介绍了一种设计数据仓库的参照结构,讨论了数据仓库中的数据挖掘技术,比较了数据仓库技术的几种典型应用。     

基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机设计

针对目前推理匹配冲突、信息爆炸等导致专家系统运行效率低下等问题,研究了数据挖掘中的关联技术,设计了基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机,并将其应用于故障维护历史记录的挖掘分析中,为故障诊断及决策提供了大量有用的知识。     

基于FineBI的航空制造企业标准化管理数据分析与可视化技术应用

数据挖掘与可视化的结合已逐渐成为未来的发展趋势，强有力的数据信息将成为航空制造企业发展的必然性需求。通过FineBI工具，采用RFM分析方法、对比分析法、四象限分析法对企业标准化业务管理数据进行挖掘和分析，并通过FineBI工具进行可视化应用，推动航空制造企业标准化部门的业务管理能力及价值创造能力，提高企业标准编制、管理和维护的质量和效率，为实现企业标准化管理业务的数字化和信息化转型升级提供发展思路。     

民机可靠性数据分析系统设计与开发

可靠性数据的缺乏是制约民用飞机设计研发和系统验证工作的瓶颈之一。针对这一不足,本文提出了民机可靠性数据收集的方法与途径,开发了基于数据挖掘技术基础数据分析处理方法,详细设计了系统的结构和功能模块划分,阐明了数据处理的流程。     

数据仓库技术在决策支持系统的应用

简述了数据仓库,联机分析处理,数据挖掘的概念和技术,提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具,结合传统ＤＳＳ 的四库结构,设计和实现决策支持系统的新方法     

CFD可视化研究与进展

计算流体力学（ＣＦＤ）是可视化的重要应用领域,本文以ＣＦＤ可视化的研究内容、研究方式和研究模型为出发点,详细讨论了ＣＦＤ矢量场和张量场的各种显示技术,指出了ＣＦＤ可视化中多变量数据分析和特征可视化研究的现状及其发展趋势。从中可以看出ＣＦＤ是可视化中的一个非常重要而又极富挑战性的研究领域。     

民机CAD/CAE数据融合可视化

为提升民机设计质量以及设计评估效率,提出一种以民机仿真数据可视化引擎为基础,有效融合民机CAD数模的多学科数据融合可视化方法。首先,依靠主流CAD系统对STEP国际标准协议文件格式的支持,在通用的工程仿真数据可视化引擎上搭建解析读取STEP文件的接口,读入的设计数据与相关的仿真数据共同存放在可视化平台场景树结构内,显示于统一的场景;然后,凭借计算机集群并行渲染提高交互可视化帧率,便于工程人员与民机多学科数据实时交互。平台融合了CAD/CAE数据剖切、测量、流线提取等交互可视化分析功能,支持全尺寸立体VR显示,可在多通道沉浸式显示系统开展协同评估。通过相关案例展示与分析了民机多学科数据融合效果,验证了CAD/CAE数据融合可视化平台的可行性和有效性。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是继网络之后的又一个技术热点,本文从数据挖掘的概念出发,根据数据挖掘的特点对其进行了分类,在对数据挖掘的重点方法和一般数据挖掘过程进行了阐述的基础上,分析总结了WEB数据挖掘方法和流程。在文章的最后对数据挖掘的发展还做了预测。     

数据可视化处理的数学模型

就数据的可视化处理问题,根据数据的分布范围,进行数据处理、网格划分、插值计算,建立了二维数据可视化模型;对比现有的三种空间插值理论的计算结果,设计出比较理想的综合插值法,建立了空间数据可视化模型。通过对比分析,该模型具有计算量少,插值效果好,适用广泛等优点。     

基于OpenGL的天基雷达覆盖可视化设计

天基雷达覆盖可视化在天基雷达系统设计、分析、评估等实践中扮演着重要的角色。基于此需要，利用OpenGL图形库，以VC＋＋6．0为开发工具，应用模型导入、纹理贴图和双缓冲等关键技术，设计并实现了天基雷达覆盖可视化。     

基于OpenGL的飞机飞行实测数据可视化研究

为实现飞机飞行历程实测数据的可视化,并检测飞行数据是否满足飞行大纲要求,运用OpenGL (Open Graphic Library)技术,研究了飞机的三维模型建模方法、特殊场景的生成技术和三维模型的实测数据驱动;建立了飞机的三维模型和飞行场景.基于飞行实测数据驱动方式,实现了飞机飞行历程数据的多视角可视化,直观地再现...     

基于VB的强度/试飞试验数据处理方法与可视化软件实现

针对飞机强度/试飞试验中庞大的数据量和繁杂的数据处理工作,基于Visual Basic语言开发数据处理与可视化软件,以试验数据文件作为输入源,实现试验数据的自动化处理,并通过界面的可视化功能以曲线形式显示试验点的数据变化情况,便于试验人员观察与评估,大大提高了试验效率。     

回归分析数据挖掘技术

统计类数据挖掘技术作为数据挖掘技术中较为成熟的一个分支,它采用统计学的方法与数据挖掘的原理对目标数据进行分析和处理。文中针对其中的回归分析技术的原理及应用进行了探讨。     

基于LSTM的飞行数据挖掘模型构建方法

提出了一种基于LSTM （Long Short Time Memory）模型的飞行历史数据挖掘模型的构建方法,此模型可以将飞行数据中有价值的目标数据自动提取出来。首先,通过滑动窗口法获得待检测数据;然后,将预先做好的训练样本数据输入到所构造的LSTM模型中进行训练,得到数据挖掘模型;最后,将待检测数据导入到训练好的LSTM模型中进行模式识别,将目标数据片段挖掘出来。结果表明,基于LSTM模型的飞行数据挖掘模型构建方法通用化程度高,可用于挖掘不同类型的目标数据,且识别率高,具有很高的工程应用价值。     

组合BP神经网络在数据挖掘中的应用

在吸收了人工神经网络解决非线性问题优点的基础上,针对数据挖掘的特点,提出了一种组合BP神经网络的数据挖掘方法。该方法是按照一定方式将n个BP网络组合成一个复杂的BP网络模型,并运用改进的启发式BP算法以实现有用模式的挖掘,能够大大缩短训练时间和提高挖掘精度。     

应用动画和动态图表的导航实时监测系统的设计

对在Windows平台下的实时导航监控系统中,应用 OpenGL动画和实时动态图表实现导航数据的实时可视化的设计思想和实现方法进行了研究。首先,给出了一种高效的基于Widows平台串口通信的实时导航监控系统的设计思想以及实现方法,并针对该方法进行系统性能的分析和研究,表明了导航数据实时可视化的可能性。然后,给出了导航数据可视化的原理,利用OpenGL动画和动态曲线分别实现导航的姿态参数和位置参数的具体实现方法。最后,针对具体的地形辅助组合导航实时监控系统的实现,来证明该方法实现导航数据可视化是可行的,并且对于其他的实时监控系统有一定的借鉴作用。     

SQL Server 2000的数据仓库解决方案

阐述了数据仓库是数据库技术的发展且可以通过OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析,来实现决策支持功能。Microsoft公司推出的SQL Server 2000数据库管理系统提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案:在关系数据库基础上,用一组数据仓库组件(DTS, ANALYSS,复制,转移)来建立数据仓库。该方案提供了多维表达式语言(MDX)和多维数据的分析查询机制,能方便快捷地开发生成和部署数据仓库应用。     

高性能流场并行粒子追踪数据管理系统

随着当下计算能力和存储性能的提升,流场数据产出的规模越来越庞大,针对流场数据的可视化应用对于硬件及软件算法的要求也随之提高。基于国家数值风洞（NNW）工程支持,主导设计并开发了高性能流场并行粒子追踪数据管理系统,帮助用户探索和分析大规模流场数据。该系统针对流场数据提供多种高效的数据管理方法,在超算集群上针对并行粒子追踪过程进行了数据预取优化与负载均衡优化。对于粒子追踪过程中产生的流线（或迹线）及进程工作记录数据,该系统支持用户在本地平台上进行性能诊断和分析。使用不同流场数据集开展的两个应用实例验证了该系统的有效性。