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基于L-M网络的涡扇发动机动态过程辨识 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了多层前馈网络的Levenberg-Marquardt (LM)算法,对涡扇发动机动态过程的数学模型进行了分析和简化,运用多层前馈网络L-M算法对涡扇发动机进行加力推力变换时的非线性MIMO动态过程的数学模型进行了辨识,辨识所用样本数据和测试数据均为试飞实测数据.辨识结果表明,这种方法收敛快精度高,非常适合于涡扇发动机非线性动态过程的建模. 相似文献
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二十一世纪人类将进入一个新的时代,即知识经济时代,人的知识,技有,经验,智慧将发挥愈来愈重要的作用,企业间的竞争更直接反映在企业人才的竞争,企业要适应和紧跟知识经济时代科学技术知识的日新月异,就必须建立侃员工知识,智能不断提高的新的职工继续教育新模式-学习型企业。 相似文献
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