铝合金阀门壳体交叉孔数控去毛刺的工艺优化与应用

随着火箭增压输送系统的阀门制造任务日益繁重，阀门零件交叉孔毛刺的去除急需稳定有效的工艺方法。为实现运载火箭铝合金阀门壳体交叉孔相贯线毛刺稳定高效的去除，提出了一种使用过孔刀数控加工去除交叉孔毛刺的工艺方法。设计了过孔刀数控加工去毛刺试验方案，研究了交叉孔相贯线毛刺去除原理，分析了工艺参数对毛刺去除质量的影响规律，得出了铝合金阀门壳体的交叉孔毛刺去除的最优工艺参数。研究表明，该方法能在交叉孔相贯线位置形成过渡圆角，实现了铝合金交叉孔毛刺稳定高效的去除，在航天阀门产品应用中取得了良好的加工效果。     

高温合金锤锻工艺的数值模拟与优化

对高温合金涡轮盘的锤锻工艺进行的数值模拟结果显示，原工艺设计可能导致某些成形缺陷。为此对原工艺参数、锻件图、模具形状和坯料形状进行了修改和优化。锻造实验证实，使用数值模拟方法进行的工艺优化是成功的。     

涡轮叶片晶粒细化及热等静压技术的应用

论述了涡轮工作叶片晶粒细化方法的机理，温度参数的影响、铸造工艺及其试验效果，简要阐述了热等静压和热处理的应用技术及工艺参数等对叶片晶粒度、贫铬层、显微组织、力学性能及其尺寸的影响。     

ЗП648合金环件变形工艺试验分析

对ЗП648合金的变形特性、锻造工艺参数及其性能的影响，进行了一系列研究和工艺试验．确定了合金的变形工艺参数，以确保ЗП648合金轧环件在发动机上的使用安全性。     

不锈钢、钛合金导管高频钎焊工艺方法的改进

高频钎焊焊接方法在国内外进行研究的院校和公司相对较少，是一项较新的钎焊方法。国外在此项焊接工艺的研究和应用走在世界的前列。国内一直处于不断摸索和改进的过程中，焊接过程始终存在一些问题。通过本课题技术研究和相关的试验，详细地介绍了高频钎焊设备、工艺方法和高频钎焊工艺参数确定等方面的应用。     

数控加工进给速度参数优化研究现状与展望

进给速度工艺参数优化是实现数控智能加工环节中至为重要的一环，也是未来智能制造领域内亟需解决的关键性问题。针对数控加工中进给速度参数优化问题，整体上从以加工效率、加工质量、机床运行平稳性和恒定切削力为目标的进给参数离线优化、恒定切削力和恒定功率的自适应进给参数在线优化，和离线与在线联合应用3种优化方式角度，详细阐述了国内外学者对进给速度优化的研究现状和理论成果，总结了各种优化方法的应用效果和优势与缺点所在，并对工艺参数智能优化方法提出了几个代表性的突破方向和未来的发展趋势，以期能更好地实现数控系统的自主决策和智能优化，提高加工效率和加工质量，提升数控系统应用性能，推动自主化发展和智能制造的发展进程。     

三维编织复合材料结构的发展与应用

本文讨论了三维编织复合材料的工艺方法、力学特性以及工艺参数对结构力学性能的影响，指出了在实际设计中应注意的问题，展示了三维编织复合材料结构在军民品上的发展和应用前景。     

基于耦合传输的薄壁铝铸件充型参数

根据传热学和流体动力学原理，对调压充填的耦合传输现象进行了理论分析，提出了铝合金薄壁铸件工艺参数的计算方法，并给出了应用实例。     

数控弯管成形专家系统软件开发

黎明公司在数控弯管生产方面存在以下问题:有弯管工艺设计仿真过程繁杂,工艺仿真软件使用难度大,工艺知识和工艺数据没有统一管理和应用,弯管工艺设计仿真数据没有统一管理,很难实现结果和过程的可重复性验证,因此,黎明公司研究开发了数控弯管成形专家系统来解决上述问题。     

新型锁键螺套在树脂基复合材料上的应用研究

锁键螺套作为一种新型的内螺纹紧固件,具有安装方便、连接可靠、便于拆卸等优点,解决了钢丝螺套使用中的一些问题。结合使用中的经验,介绍了锁键螺套的结构特点和安装原理,详细论述了锁键螺套在树脂基复合材料上的安装方法、工艺参数和应用效果。应用结果表明,采用气动冲压工艺可以实现锁键螺套在树脂基复合材料上的安全装配,安装效率高且拆卸方便。     

基于单叶双曲面的标准Stewart并联结构六维力传感器各向同性优化设计

基于Stewart并联结构六维力/力矩传感器在空间六维力的准确检测上具有广泛前景,设计低耦合、高精度、易于标定和使用的六维力/力矩传感器是其结构设计的关键问题.传统Stewart并联结构几何参数描述为6个相互耦合的变量,不利于实现设计参数与设计指标的解耦,而且非正交条件下的各向同性使得六维力/力矩传感器仍存在耦合,为此...     

一种新的等效拟配初值计算方法

在简要分析传统等效拟配初值选取方法不足的基础上,提出了一种基于Matlab信号处理工具箱提供的invfreqs函数的初值计算方法。整个计算过程不需要人工参与,所得拟配初值接近优化的终值,与传统初值选取方法相比,提高了拟配效率和成功率。仿真结果表明,该初值计算方法具有良好的工程应用价值。     

高超声速飞行器进气道等离子体虚拟前沿优化设计

为研究等离子体虚拟前沿在高超声速飞行器前体/发动机一体化设计中的应用,首先设计了二波系前体,然后分析了虚拟前沿对前体流场结构的影响,最后通过比较虚拟前沿结构参数及位置对总压恢复系数、流量系数等参数的改善效果,优化得出了最佳虚拟前沿。结果表明,有虚拟前沿控制前体激波时,总压恢复系数及流量系数都会增大,但压缩比不一定会增大;虚拟前沿的位置对各参数的影响很大,且存在一个最佳位置使得前体性能最好;随着虚拟前沿长度的增大,总压恢复系数和流量系数逐渐增大,压缩比逐渐减小。     

含源流场流动相似参数推导及其物理意义

现有的相似参数能够较好地解决无源流动的动力学相似和热力学相似问题。然而,如果流场中存在质量、动量和能量等源项,则须引入新的相似参数来指导实验的设计。首先,在连续介质假设、斯托克斯流体假设、量热完全气体假设和单相流假设的前提下,推导出了41个相似参数;然后,将之归纳整理成9个独立的相似参数,其中,3个与源项有关;最后,讨论了它们各自的物理意义。现有的单相流相似参数均可通过9个相似参数组合而来。实际应用中,可根据具体流动情况选择这9个相似参数中的某几个进行模拟。     

Adaptive Integral-type Sliding Mode Control for Spacecraft Attitude Maneuvering Under Actuator Stuck Failures

A fault tolerant control (FTC) design technique against actuator stuck faults is investigated using integral-type sliding mode control (ISMC) with application to spacecraft attitude maneuvering control system. The principle of the proposed FTC scheme is to design an integral-type sliding mode attitude controller using on-line parameter adaptive updating law to compensate for the effects of stuck actuators. This adaptive law also provides both the estimates of the system parameters and external disturbances such that a prior knowledge of the spacecraft inertia or boundedness of disturbances is not required. Moreover, by including the integral feedback term, the designed controller can not only tolerate actuator stuck faults, but also compensate the disturbances with constant components. For the synthesis of controller, the fault time, patterns and values are unknown in advance, as motivated from a practical spacecraft control application. Complete stability and performance analysis are presented and illustrative simulation results of application to a spacecraft show that high precise attitude control with zero steady-error is successfully achieved using various scenarios of stuck failures in actuators.     

A Stratified Statistical Filter with Nonlinear Application

This paper introduces a statistical filter (or, more strictly, a filtering algorithm) which has intended application in the area of nonlinear systems. Within this context, the filter enables one to investigate the convergence effects produced by varying the initial estimates associated with the respective state variables, together with the various system parameters. The present algorithm is not intended to replace the more powerful optimal statistical filters used in linear theory, but rather to provide a simulation tool which can readily be applied to a given nonlinear system. The application considered in this paper bears a similarity to a tracking problem which might be encountered by an optical device, where angular information is the primary observable quanity. In this particular application, angular observations are available, and statistical estimates are desired for a position variable, together with an unknown parameter. The application is introduced primarily for the purpose of demonstrating the behavior of the filter when applied to a relatively simple nonlinear system.     

基于遗传算法的留轨舱燃料最优分配

对遗传算法在留轨舱燃料分配中的应用进行了尝试。首先分析了留轨舱燃料分配模型,并针对遗传算法的需求进行了有效的转化;进一步分析了燃料分配方案优化的原则和评估参数;接着结合这些评估参数,详细讨论了遗传算法在留轨舱燃料分配中的应用;最后,针对几次留轨任务的飞行姿态模式区间分布,给出了相应的轨道维持宏观策略模拟结果,并对目前的宏观策略进行了评价。     

SSME parameter model input selection using genetic algorithms

Genetic algorithms are used for the systematic selection of inputs for a parameter modeling system based on a neural network function approximator. Due to the nature of the underlying system, issues such as learning, generalization, exploitation, and robustness are also examined. In the application considered, modeling critical parameters of the Space Shuttle Main Engine (SSME), the functional relationships among measured parameters are unknown and complex. Furthermore, the number of possible input parameters is quite large. Many approaches have been proposed for input selection, but they are either not possible due to insufficient instrumentation, are subjective, or they do not consider the complex multivariate relationships between parameters. Due to the optimization and space searching capabilities of genetic algorithms, they were employed in this study to systematize the input selection process. The results suggest that the genetic algorithm can generate parameter lists of high quality without the explicit use of problem domain knowledge     

航空发动机自抗扰控制器简捷设计与应用

针对航空发动机的强非线性特征,进行了自抗扰控制器(ADRC)技术在航空发动机控制系统中的应用研究。首先,从工程应用的角度出发,给出1种简捷自抗扰制器设计方法,从而减少需整定参数和以增强设计参数的物理直观性,以方便设计;然后,将该方法应用于某型涡扇发动机控制器设计。仿真结果表明:ADRC比PID控制方法有效。     

全系数自适应控制方法在湿热动力实验装置中的应用

在传热传质实验中经常存在多个热力参数的控制问题。为了快迅和精确地控制这些参数,提出强迫解耦的概念,采用计算机全系数自适应控制方法。该方法在湿热动力实验装置上的成功应用,为传热传质实验中存在的多参数控制问题提供了一种新的解决方式。