非线性脉码调制技术及应用

本文介绍了用NLPCM(Nonlinear Pulse Code Modulation,非线性脉码调制)进行语音合成的原理。采用基于NLPCM原理制成的单片语音处理器MC14403,用MCS-51单片机进行控制,实现了飞机座舱告警系统中所需语音的合成。该系统结构简单,通用性强,成本低,修改灵活。合成语音清晰、自然可懂。     

大容量语音记录系统的设计与实现

本文针对传统在用多通道语音记录仪容量和可靠性方面的不足,设计开发了符合空管系统需求的大容量语音记录系统。系统采用先进的FireWare传输技术、PCM编码和时分多路混合器(TDM)、FPGA、数据库等技术,满足了大容量语音记录的需求。系统采用硬件冗余设计,实现了系统的高可靠性。     

基于AMBE算法的多通道语音压缩卡设计

多通道语音记录系统在需要大量记录语音信息的各个领域有着广泛的应用,本文介绍了一种采用AMBE语音压缩算法设计的多通道语音压缩卡,对AMBE算法的性能做了分析比较,详细介绍了多通道语音压缩卡的总体结构及语音、通道接口设计．     

多脉冲激励线性预测编码语音合成器

与传统的线性预测编码相比,多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)的合成语音质量有显著的改善,能在中等或低速率下合成出高质量的语音。本文介绍了用单片TMS32010组成的MPLPC语音合成器,数码率为9.6kbPS,激励脉冲的幅度和位置用最大互相关搜索算法确定。该系统结构简单,操作简便,通用性强,合成语音清晰、自然易懂,可广泛用于各种系统。文中给出了某些应用实例,经用户试用,效果良好,对合成语音质量感到满意。     

SPEECH ENHANCEMENT METHOD FOR LPC AUTOREGRESSIVE MODEL AND SYSTEM IMPLEMENTATION OF COMMAND WORD RECOGNITION USED IN NOISY ENVIRONMENT

目前几乎所有的语音识别系统和商品在实际应用中都要求环境比较安静，当背景噪声比较高时，系统的性能就急剧下降，甚至不能使用。本文对语音和噪声的特点进行了分析，提出了基于ＬＰＣ全极点模型的语音增强算法，将其应用于高噪声命令词语音识别中，并进行了系统实现。在不同背景噪声下，采用不同的话筒，分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验。实验结果表明，系统在较高噪声背景下，有很好的识别效果。系统可抗多种噪声，基本可满足军事、交通、商场、工厂等应用领域的需要     

语音识别和语音合成在航管雷达模拟系统中的应用

分析了在航管雷达模拟系统增加语音识别和合成功能的实现过程．根据雷达模拟系统的特点,采用中英文皆可识别且适合连续识别的语音引擎,以及符合人类语言特点的TTS语音库,与系统内部通讯机制相结合,实现语音识别和合成的过程。通过实践证明,该系统运行稳定,并且在识别率和数据传输速度等方面都表现良好。     

基于内话系统的空管语音通信架构设计与实现

本文通过分析、研究传统在用空管语音通信架构存在的问题,利用VOIP、RADIO-COUPLER等新技术、新设备,尝试搭建了一种新的语音通信架构。在新的架构下,空管通信系统之间无损共享语音信号,空管通信系统的可靠性、灵活性得到了有效的提升。     

语音识别技术在DRS雷达模拟机系统中的实现

随着语音识别技术的日渐成熟,以及民航在飞行管制中采用统一陆空通话标准用语、航空管制语言具有较规范的语法结构、相对小的样本空间和工作环境噪音低等特点, 把语音识别技术引入DRS雷达模拟机系统,具有很高的技术可行性和现实意义。本文主要讨论了基于IBM Via Voice语音识别技术在雷达模拟系统中的具体应用。     

基于PSOLA语音合成技术在雷达模拟机上的应用

随着航空运输业的不断发展，迫切需要更多的管制员。为了适应这一需求，陆续出现了培训使用的雷达模拟机、塔台模拟机等设备，提高了管制员的实际业务水平，缩短了培训时间。为了更好地发挥模拟机的作用，我们把语音合成及识别技术引入其中，实践证明，提高了培训效率，达到了设计目标和用户要求。     

TMS320C54X实现GSM语音编解码器

ＧＳＭ系统的全称是泛欧数字蜂窝移动通信系统。它在世界三大移动通信系统（美国的ＡＤＣ系统，日本的ＰＤＣ系统）中应用的国家和地区最广，其中包括我国。ＧＳＭ采用了低码率、低运算量的规则脉冲激励－长时线性预测编码（ＲＰＥ－ＬＴＰ）。本文在简要介绍了ＲＰＥ－ＬＴＰ编码算法后，着重讨论了这种算法在定点数字信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ５４Ｘ上实现的软、硬件设计和实现中的一些关键技术，并给出了实验结果     

基于动态时轴弯曲的汉语连呼数字识别算法

模板匹配是计算机语音识别的重要手段之一。本文以孤立数字的线性预测编码(LPC)参数为模板,针对当汉语连呼数字发音速度较快时一字分割较困难这一特点,研究了不需预分割的汉语连呼数字识别问题。算法通过把复合距离的端点搜索与端点无约束的动态时轴弯曲(DTW)技术相结合,在保证一定识别率的前提下,使计算量较二级或多级动态规划算法有了大幅度下降即接近孤立数字发音识别水平。同时,简化的树状决策方法使识别性能进一步得到提高。初步实验结果表明,此方案可较有效地克服连呼数字识别中的连读效应。     

语音模式中基于启发式搜取的快速匹配算法

语音模式匹配是语音识别技术的关键步骤之一。本文介绍了如何运用SA算法实现语音模式的快速匹配的思想。SA算法与传统的动态时间弯变(DTW)算法相比较具有计算量大大减少而系统识别率几乎不降的特点。     

LPC倒谱参数的说话人特征分析

通过对多个说话人与文本无关的发音材料进行统计分析，比较了ＬＰＣ倒谱的不同分量对说话人特征区分所作的贡献，研究了ＬＰＣ倒谱所体现的说话人共性及个性特性，同时使用了Ｆｉｓｈｅｒ判据，最近邻错误率，超球错误率、类内，类间平均距离等量度方法，从不同角度探讨了ＬＰＣ倒谱参数的说话人统计特征，并考查了它在正交变换，最大可分变换下的变化及以不同距离作为测量手段所产生的不同效果，这些工作是对ＬＰＣ倒谱参数用于说话     

基于隐条件随机场的声调建模及区分性模型权重训练

为提高声调识别率,利用隐条件随机场对汉语声调进行建模,通过加入音节内动态特征、音节间动态特征以及段长特征来进一步提高声词识别性能。提出了将声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的区分性方法,根据最小音子错误准则区分性训练模型相关的概率权重,对声学模型及声调模型概率进行加权;给出了两种权重组合策略并通过一种平滑方法来克服权重训练过拟合的问题。实验结果表明,基于隐条件随机场声调模型能够显著提高声词识别率以及大词汇量语音识别的识别率,同时与全局模型权重方法比较,区分性的模型权重训练能够在声调模型加入连续语音识别系统之后,进一步提高系统的识别性能。     

飞机座舱综合告警系统

本文介绍了某型飞机研制中极为薄弱的座舱综合告警系统的技术和实现问题,系统采用了合理的新型告警形式(语音告警),这样,从视觉、听觉等方面综合考虑,以改善飞行员的视、听环境。采用MCS-51单片机为中央信息处理器,使系统的可靠性得到了提高。     

英语修辞中常见“喻”的中文译称刍议

英语修辞中有明喻、暗喻、转喻、提喻这四种常见的"喻"。它们和汉语中的明喻、暗喻、借喻、借代之间存在着相互交错的对应关系,这是导致修辞学习者时常混淆英语中"喻"的原因所在。从英语的几种常见"喻"的词源和辞格构成中可以发现,有的"喻"译称涵义偏窄,有些"喻"并非真正的比喻,其中文译称应该不含"喻"字更为合理。     

间接言语行为的话语含义

本文从关联理论、认知语境两个方面对间接言语行为的话语含义进行了阐释。只有当话语含义得以成功表达时,间接言语行为才能够得以成功实施。     

不要帧同步的话音置乱矩阵一般型研究

本文在相位角θ为任意值的情况下,推出了不要帧同步的话音置乱矩阵的一种新形式。如采用这种置乱矩阵对话音加密,密钥量至少增加1倍。计算结果表明:当θ取线性相位角时,该置乱矩阵和原来的形式一致。