基于AMBE算法的多通道语音压缩卡设计

多通道语音记录系统在需要大量记录语音信息的各个领域有着广泛的应用,本文介绍了一种采用AMBE语音压缩算法设计的多通道语音压缩卡,对AMBE算法的性能做了分析比较,详细介绍了多通道语音压缩卡的总体结构及语音、通道接口设计．     

非线性脉码调制技术及应用

本文介绍了用NLPCM(Nonlinear Pulse Code Modulation,非线性脉码调制)进行语音合成的原理。采用基于NLPCM原理制成的单片语音处理器MC14403,用MCS-51单片机进行控制,实现了飞机座舱告警系统中所需语音的合成。该系统结构简单,通用性强,成本低,修改灵活。合成语音清晰、自然可懂。     

风洞试验过程参数语音化处理系统

介绍了一种利用控制系统的计算机,配备语音芯片实现风洞控制参数语音化处理的设计思想和工作原理。系统结构简单,经济实用。语音信息采用模拟量存储方式,修改方便,具有高保真效果     

语音识别技术在DRS雷达模拟机系统中的实现

随着语音识别技术的日渐成熟,以及民航在飞行管制中采用统一陆空通话标准用语、航空管制语言具有较规范的语法结构、相对小的样本空间和工作环境噪音低等特点, 把语音识别技术引入DRS雷达模拟机系统,具有很高的技术可行性和现实意义。本文主要讨论了基于IBM Via Voice语音识别技术在雷达模拟系统中的具体应用。     

基于MDSL的语音通道智能排障的研究与设计

目前,空管技保人员频繁地在日常工作中使用空管记录仪的语音查询功能进行线路故障的排查。为解决人工排查的漏洞,本文提出一种基于通道自动比对的可视化排障设计。此设计大大提高了排障效率,降低了日常人工排障的不准确性和随机性。本文首先描述其功能设计,随后提出采用进程分离的技术保证其可靠性,语音索引文件技术保证其高效性。此设计的可行性在新一代川大智胜记录仪系统中得以验证。     

多脉冲激励线性预测编码语音合成器

与传统的线性预测编码相比,多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)的合成语音质量有显著的改善,能在中等或低速率下合成出高质量的语音。本文介绍了用单片TMS32010组成的MPLPC语音合成器,数码率为9.6kbPS,激励脉冲的幅度和位置用最大互相关搜索算法确定。该系统结构简单,操作简便,通用性强,合成语音清晰、自然易懂,可广泛用于各种系统。文中给出了某些应用实例,经用户试用,效果良好,对合成语音质量感到满意。     

SPEECH ENHANCEMENT METHOD FOR LPC AUTOREGRESSIVE MODEL AND SYSTEM IMPLEMENTATION OF COMMAND WORD RECOGNITION USED IN NOISY ENVIRONMENT

目前几乎所有的语音识别系统和商品在实际应用中都要求环境比较安静，当背景噪声比较高时，系统的性能就急剧下降，甚至不能使用。本文对语音和噪声的特点进行了分析，提出了基于ＬＰＣ全极点模型的语音增强算法，将其应用于高噪声命令词语音识别中，并进行了系统实现。在不同背景噪声下，采用不同的话筒，分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验。实验结果表明，系统在较高噪声背景下，有很好的识别效果。系统可抗多种噪声，基本可满足军事、交通、商场、工厂等应用领域的需要     

语音识别和语音合成在航管雷达模拟系统中的应用

分析了在航管雷达模拟系统增加语音识别和合成功能的实现过程．根据雷达模拟系统的特点,采用中英文皆可识别且适合连续识别的语音引擎,以及符合人类语言特点的TTS语音库,与系统内部通讯机制相结合,实现语音识别和合成的过程。通过实践证明,该系统运行稳定,并且在识别率和数据传输速度等方面都表现良好。     

基于内话系统的空管语音通信架构设计与实现

本文通过分析、研究传统在用空管语音通信架构存在的问题,利用VOIP、RADIO-COUPLER等新技术、新设备,尝试搭建了一种新的语音通信架构。在新的架构下,空管通信系统之间无损共享语音信号,空管通信系统的可靠性、灵活性得到了有效的提升。     

新型机载语音告警系统的设计

介绍了芯片式机载语音告警器的设计和实现．以单片机P87C52X2FN和语音芯片ISD4003-8M为核心给出了硬件原理电路和主要的软件设计思路，该告警器具有功能强、精度高、使用方便、可靠等特点。     

语音合成遥控指令回报系统

本文介绍了用于无人机的语音合成回报系统,代替传统的信号盘灯光显示,向地面指挥监测人员回报遥控指令接收情况。语音合成系统由基于LPC原理制成的单片语音合成处理器TMS5220组成,用Z-80 CPU实现控制。系统结构简单,通用性强,合成语音清晰、自然可懂。     

语音模式中基于启发式搜取的快速匹配算法

语音模式匹配是语音识别技术的关键步骤之一。本文介绍了如何运用SA算法实现语音模式的快速匹配的思想。SA算法与传统的动态时间弯变(DTW)算法相比较具有计算量大大减少而系统识别率几乎不降的特点。     

基于AR技术的景区引导系统研究与应用

针对传统景区引导形式存在承载信息量少、无法实时定位、地图易损易丢失等问题,将AR、语音识别等技术与景区引导需求相结合,通过三维交互建模,设计并实现了虚拟环境定位实体场景和人机交互的景区引导系统,验证了基于AR技术的景区引导系统的可行性。     

大学英语语音比较教学初探

对英语教师来说,要教好语音,除了过硬的英语语音知识外,还应该具备语音教学的技巧与方法,即从模仿入手,以语流(音、韵、调)为主.由于语言具有相似性特点,通过比较教学便可以达到事半功倍的效果.特别是在大学英语教学中,充分利用大学生较强的分析理解能力和熟练的母语运用能力,通过英汉语语音特点的比较,从理论上解释学生在朗读和口语中所犯语音错误的原因,并举例说明帮助学生纠正错误的英语语音发音习惯.本文着重以英汉比较教学为基础,找到中国学生在英语语音学习中常犯的错误,试图寻找出一条行之有效的英语语音教学方法,以帮助学生培养良好的英语语感,习得地道的英语语音.     

通用语视角下的大学英语语音多元化教学探究——以《新标准大学英语视听说》为例

利用言语变体实验技术测试某民航院校大学管制专业二年级学生共165位学生对13种英语口音变体的辨识能力和语言态度,结果显示在辨识能力方面,中国学生对东北腔英语的熟悉程度最高。在语言态度方面,被试对中国东北腔口音的认同度却很低。被试语言能力和语言态度之间的不一致暴露出中国高校传统的本族语语音教学模式的局限性。本文以《新标准大学英语视听说》为例实行英语语音多元化教学:对于英式发音和美式发音,要求学生系统掌握两者的差异,确保自己被人听懂;对于典型的英语口音变体则运用通用语共核理论指导语音教学,要求学生掌握属于通用语核心范畴的语音现象,确保自己能听懂别人。     

采用非线性网络实现清浊音判决

语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题，可以用神经网络的方法来实现。本文提出了一种用非线性网络实现清浊音判决的算法。该算法用一个特征矢量Ｘ＝（ＬＢＥ，Ｚｃ，ＲＣ１，Ｑｓ，ＲＣ２）表示语音的清浊音特性，用训练得到的非线性网络实现语音清浊音判决。文中详细讨论了计算机模拟等内容，计算机模拟结果显示，这种方法的清浊音判决准确率达９７．８％，优于传统的清浊音判决算法。     

一种基于特征融合的耳语音向正常音的转换方法

使用耳语音的频谱包络来预估正常音的基频特征，这类算法在对正常音基频预测的准确性上存在一定不足，在合成语音自然度方面存在着明显欠缺，有时会出现音调失常等问题。本文提出一种声学特征融合的方法，通过双向长短期记忆（Bi-long short-term memory， BLSTM）深度网络来逐帧预测正常音基频。首先，使用STRAIGHT模型和相关代码，分别对耳语音和正常音语料进行预处理，提取耳语音的梅尔倒谱系数（Mel-scale frequency cepstral coefficient，MFCC）、韵律及谱包络特征，正常音的基频与谱包络特征。然后使用BLSTM深度网络，分别建立耳语音和正常音谱包络特征之间映射关系，以及耳语音MFCC、韵律及谱包络特征对正常音基频F₀的映射关系。最后根据耳语音的MFCC、韵律及谱包络特征获得对应的正常音基频和谱包络，使用STRAIGHT模型合成正常音。实验结果表明，相较于仅使用谱包络估计基频，采用此种方法引入语音韵律和MFCC的融合特征是对基频特征的良好补充，解决了音调失常的现象，转换后的语音在韵律上更加接近正常发音。     

一种适用于空管的语音处理方法的验证与实现

浅析维格纳变换、短时傅里叶变换和局部多项式傅里叶变换在语音分析处理中的作用和意义,特别是局部多项式傅里叶变换相对于前两种变换的优势,最终通过C#和matlab混合编程对其在空管地空通信语音处理的应用进行验证和实现,为空管语音通信的相关技术研发和技术维护提供一种参考。     

基于树莓派的智慧电梯楼层语音提醒装置设计

针对现有电梯信息提醒装置信息显示界面小、提示信息有限、安装维护不便和检测信息需依赖电梯控制系统的问题,基于气压-海拔转换关系利用气压传感器,设计了一种带自校准功能的电梯楼层智能提醒装置,完全独立于电梯控制系统.实现了无须任何辅助标定即可安装使用的独立式电梯楼层信息智慧语音提醒装置,适用于任意电梯安装使用.实验结果表明,...     

基于隐条件随机场的声调建模及区分性模型权重训练

为提高声调识别率,利用隐条件随机场对汉语声调进行建模,通过加入音节内动态特征、音节间动态特征以及段长特征来进一步提高声词识别性能。提出了将声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的区分性方法,根据最小音子错误准则区分性训练模型相关的概率权重,对声学模型及声调模型概率进行加权;给出了两种权重组合策略并通过一种平滑方法来克服权重训练过拟合的问题。实验结果表明,基于隐条件随机场声调模型能够显著提高声词识别率以及大词汇量语音识别的识别率,同时与全局模型权重方法比较,区分性的模型权重训练能够在声调模型加入连续语音识别系统之后,进一步提高系统的识别性能。