首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断
引用本文:郑致刚,王士星,张帆.基于小波神经网络的模拟电路故障诊断[J].海军航空工程学院学报,2006,21(1):117-120.
作者姓名:郑致刚  王士星  张帆
作者单位:1. 海军航空工程学院研究生管理大队
2. 海军航空工程学院控制工程系,山东,烟台,264001
摘    要:介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法。仿真结果表明小波神经网络作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点。

关 键 词:小波神经网络  模拟电路  故障诊断  特征向量
修稿时间:2005年10月15

Analogue circuit faults diagnosis based on wavelet neural network
ZHENG Zhigang,WANG Shixing and ZHANG Fan.Analogue circuit faults diagnosis based on wavelet neural network[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2006,21(1):117-120.
Authors:ZHENG Zhigang  WANG Shixing and ZHANG Fan
Abstract:The paper introduces the method of analogue circuit faults diagnosis based on neural network and the theory of wavelet neural network, offers a method which used the output sensitivity analysis and multi-frequency faults feature vectors extraction. The simulation result shows that the wavelet neural network has the properties of fast convergence and accurate diagnosis as a faults classifier.
Keywords:wavelet neural network  analogue circuit  fault diagnosis  feature vectors
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《海军航空工程学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《海军航空工程学院学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号