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| 基于BP网络模型的电机壳加工工艺参数优化 | |
| 引用本文： | 杨树财,王贤良,杨松涛.基于BP网络模型的电机壳加工工艺参数优化[J].航空精密制造技术,2018(5):19-22. |
| 作者姓名： | 杨树财 王贤良 杨松涛 |
| 作者单位： | 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541048) |
| 摘 要： | 本文基于BP神经网络优良的逼近拟合特性,将BP神经网络算法引进电机壳体加工工艺过程中,使用BP神经网络模型预测电机壳体拉伸成形质量,结合电机壳体拉伸成形实验以验证BP神经网络模拟的准确性,并结合实验结果优选出电机壳体拉伸成形的最佳工艺参数,并得到最优的毛坯形状尺寸,实验结果表明电机壳体拉深成形效果良好,进一步验证了参数优化结果的可靠性。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 拉伸成形工艺 优选工艺参数 神经网络模型 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |