基于BP网络模型的电机壳加工工艺参数优化

本文基于BP神经网络优良的逼近拟合特性,将BP神经网络算法引进电机壳体加工工艺过程中,使用BP神经网络模型预测电机壳体拉伸成形质量,结合电机壳体拉伸成形实验以验证BP神经网络模拟的准确性,并结合实验结果优选出电机壳体拉伸成形的最佳工艺参数,并得到最优的毛坯形状尺寸,实验结果表明电机壳体拉深成形效果良好,进一步验证了参数优化结果的可靠性。     

高速面铣刀CAM系统开发

针对高速铣刀数控加工程序编制过程繁琐、工作量大、难于掌握等现状,开发了UG平台下的高速面铣刀CAM模块。采用优化的加工工艺方案,通过UG/open API的UF程序在后台调用UGCAM的操作命令。初步实现刀具、加工方式及加工参数选择的自动化。     

基于Dynaform数值模拟的电机壳体拉深成形参数影响规律研究

研究了电机壳体拉深成形过程各工艺参数对成形结果的影响,重点分析了压边力、圆角半径、摩擦系数、冲压速度对板料成形质量影响比较大的参数,通过正交试验,用极差法平定了各工艺参数对零件成形质量的影响顺序:压边力冲压速度凸凹模间隙摩擦系数。并确定了对壳体最小厚度影响较好的工艺参数组合,工艺参数组合为:压边力为40 k N,冲压速度为2000 mm/s,凸凹模间隙1.15 mm,摩擦系数0.1。     

Ti6Al4V合金端面铣削过程切削力状态研究

本文以波形刃可转位面铣刀片为研究对象分析了Ti6Al4V合金铣削加工过程中刀具的受力状态。通过有限元模拟与铣削实验相结合的方法研究了不同加工条件下刀具切削力的变化情况。结果表明:在Ti6Al4V合金的铣削加工过程中,切削力随着切削速度的增加而降低,随着进给量的增高而明显增大。     

基于光切法测量的曲面重构技术

从实际应用出发,论述了光切法应用于曲面数据采样的原理及方法;对采样数据的预处理技术进行了简要总结,详细讨论了点云数据的精简,提出采用简化多边形来精简点云数据的方法;并说明在Geomagic环境下进行数据精简以及曲面重构技术的应用,证明了该方法的有效性.     

CAM软件功能的分析与比较

对Pro/Engineer和MasterCAM的CAM功能进行综合比较。认为Pro/Engineer在实体建模、多轴数控编程、模拟仿真、数据接口等方面的综合性能优于MasterCAM;而MasterCAM则在二维轮廓、孔加工自动化生产单元实现自动制造等方面具有优势,其加工阶段划分明确,便于掌握。     

可转位高速铣刀刀体加工的工艺优化

系统的研究了可转位高速铣刀刀体容屑槽与刀片槽加工工艺方案。设计了确保加工精度的工装夹具,优选出了最佳的使用刀具材料,优化了刀具加工路径及误差控制策略。     

高速铣削淬硬钢刀具刃口对表面粗糙度影响试验研究

采用立式铣刀及球头铣刀进行高速铣削Cr12MoV淬硬模具钢表面测试试验研究,利用KEYENCE超景深显微镜获得刃口半径,利用正交试验设计方法,分析刀具刃口半径及切削参数对高速铣削淬硬钢表面粗糙度的影响规律。结果表明:在铣削平面过程中,刀具刃口半径对工件表面粗糙度有显著性影响;而在铣削曲面时,刀具刃口半径对表面粗糙度的影响并不显著。