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| 基于PSO-BP的APU智能故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 刘岩松,龙岩,李景奎,赵浩宇,黄辰.基于PSO-BP的APU智能故障诊断方法研究[J].航空维修与工程,2020(1):51-53. |
| 作者姓名： | 刘岩松 龙岩 李景奎 赵浩宇 黄辰 |
| 作者单位： | 沈阳航空航天大学,沈阳航空航天大学,沈阳航空航天大学,中国南方航空股份有限公司沈阳维修基地,沈阳航空航天大学 |
| 摘 要： | 针对BP神经网络故障诊断稳定性差、精度低的问题,提出了一种基于PSO-BP神经网络的故障诊断方法。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络反向传播的特性,不仅提高了故障诊断的准确性和稳定性,而且缩短了训练时间。仿真结果表明,PSO-BP神经网络算法比传统的BP神经网络故障诊断结果具有更高的精度、更快的诊断速度和收敛速度。 |
| 关 键 词： | 辅助动力装置 故障诊断 PSO-BP 权值 阈值 |
Research on Intelligent Fault Diagnosis Method of APU Based on PSO-BP |
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