| 美国海军陆战队V-22“鱼鹰”飞机维修中自然语言处理技术的应用 |
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| 引用本文： | 王朝晖,宋珂珂,贾会琰.美国海军陆战队V-22“鱼鹰”飞机维修中自然语言处理技术的应用[J].航空维修与工程,2016(4):28-31. |
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| 作者姓名： | 王朝晖 宋珂珂 贾会琰 |
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| 作者单位： | 1. 解放军装备学院昌平士官学校测试发射系;2. 南部战区空军装备部;3. 71901部队司令部 |
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| 摘 要： | 项目概述
美军目前的视情维修（CBM）主要使用振动数据、发动机润滑油残片检测和其他状态指示器分析复杂动部件的健康状况，为制订维修计划和确定维修过程提供依据。如何分析识别众多指示器的海量数据，从中获取有用的准确信息，对于维修决策至关重要。这些数据有时以传感器收集的数字信号的形式存在，有时也以手工输入文本的形式存在，在很大程度上，文本档案大小以及反复书写文本带来的人力成本，使这些数据源不可能被完全利用。自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）使用计算机处理技术，为处理这些维修数据提供了潜在的手段，是一种极具时间和成本效益的处理方式。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 V-22 飞机维修 美国海军陆战队 词性标注 倾转旋翼机 提取能力 维修领域 程序语言 分块 |
Application of NLP Techniques to Marine V-22 Maintenance |
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