小子样疲劳试验数据的特征寿命估算方法评估

疲劳试验数据一般属小子样范畴,在Weibull寿命分布的假设下应考虑特征寿命的统计置信度.总结特征寿命概率估计的贝叶斯法和虚拟增广样本的Bootstrap法,通过2024-T3直耳片的七组疲劳试验数据对二者进行对比和评估.针对EDF拟合检验法无法对特征寿命估计值的合理性提供实质性指导的问题,提出一种新的试验样本数据全部落入寿命分布（1-a）双侧百分位区间的判定方法.结果表明：Bootstrap法的特征寿命估计值比贝叶斯法偏大;本文提出的判定方法可有效定性判断特征寿命估计值偏大或偏小.     

监测存贮可靠性：采用贝叶斯与抽样理论相结合的方法

本文阐述一种监测存贮可靠性增减变化的方法。该方法新颖独特，综合了贝叶期和非贝叶斯的优点。早期使用该方法跟踪可靠性的变化，而后来用于满足某编制的条例及寿命选取试验样本量。该方法的实现所需的算法详见附录Ａ．     

伽玛分布环境因子估计

研究了二参数伽玛分布环境因子的估计。根据伽玛分布的特点,指数分布环境因子的定义,并考虑数据折算的方便,给出了伽玛分布环境因子的定义。根据此定义,用经典方法、贝叶斯方法和Fiducial 方法推证了环境因子的上、下限,并给出了一些近似式。     

战术导弹飞行可靠性的评定方法

结合导弹飞行可靠性评定实例,采用贝叶斯法对导弹飞行可靠性进行了评估,对验前信息进行了数据融合,充分利用了地面试验数据,有效地扩大了试验子样,验证了贝叶斯法的科学性、合理性、实用性。