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航空发动机故障诊断的机载自适应模型 总被引:6,自引:3,他引:3
提出了复合拟合法建立状态变量模型,该方法应用于建立高维状态变量模型时,具有较高的精度.将健康参数作为增广的状态变量,设计了卡尔曼滤波器,从而可以根据可测参数的偏离量估计得到健康参数.为了减少自适应模型与真实发动机之间的建模误差,在自适应模型中加入神经网络对稳态基点模型进行修正,从而提高了故障诊断系统的置信度. 相似文献
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机载武器传递对准的可观测性分析 总被引:2,自引:1,他引:1
采用"速度+姿态"量测匹配法设计了机载武器传递对准系统,建立了系统的动态误差模型和量测模型,并在这些模型的基础上设计了卡尔曼滤波器.介绍了基于可观测性矩阵奇异值分解的分段定常系统(PWCS, Piece-Wise Constant System)可观测性分析法,并通过该方法分析了机载武器传递对准系统各个状态变量的可观测性.在可观测性分析的基础上忽略不可观测状态变量,实现系统滤波器降维.设计了摇摆机动,在该机动基础上对降维前后滤波器性能和传递对准精度进行了对比,证明了可观测性分析的必要性和正确性. 相似文献
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载波相位差分GPS/惯性组合导航 总被引:2,自引:0,他引:2
杨春钧 《南京航空航天大学学报》2000,32(1):25-30
载波相位测量是目前测量精度最高的测量方法,所以载波相位差分GPS同惯导组合能获得高精度的导航系统。但载波相位测量需要确定整周模糊度,现在已探索出多种算整周模糊度的方法,但这些方法而且需要一定的解算时间。文中提出了把模糊度作为状态变量进行组合的方法,用整周模糊度的浮点解同样可得到较高精度的导航系统。仿真结果表明,该方法是行之有效的,扩大了组合系统的应用范围,对航空、航天、铁路、航海等载体的高精度导航 相似文献