X线乳腺图像中微钙化检测的快速排除无病变区域法

介绍一种通过去除数字化乳腺x线照片中的无病变区域（TNR）间接地获取感兴趣区域（ROI）的方法。该方法可通过3个步骤来实现：（1）将图像划分为若干个不重合的相等大小块，并为每块计算5个特征；（2）通过域值法进行粗分析，排除肯定不含有病变的块；（3）使用代价敏感的支持向量分类器作更精细的分析，以进一步排除肯定不含有病变的块。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明：该方法可以有效地去除高达81．71％的无病变区域。     

应用绿色半导体量子点进行乳腺癌原位成像

乳腺癌是癌症中引起妇女死亡的首要因素。本文采用绿色量子点作为荧光显色材料，建立了一种用于早期乳腺癌诊断的原位成像技术。利用生物素标记的抗HER2／neu抗体与乳腺癌细胞表面表达的HER2结合的特点，然后用偶联绿色量子点的链霉亲和素作为荧光检测标记物，与HER2抗原抗体复合物中的生物素发生特异结合，检测出乳腺癌细胞的存在。结果表明，在荧光显微镜下用绿色量子点原位显色的乳腺癌细胞，相对有机染料组显色亮度增强，故检测灵敏度有所提高。