河南省第三产业结构变动及其原因分析

20世纪90年代以来,河南省第三产业占GDP比重出现了停滞不前的局面.通过对河南省第三产业内部结构变动的分析,借鉴发达国家第三产业发展的经验,认为造成河南省第三产业比重停滞不前的主要原因是第三产业各行业发展落后造成的,建议加快河南省第三产业发展的关键在于促进第三产业各行业的快速发展.     

USB-GPIB接口卡的研制

介绍了一种以USB-单片机-GPIB为框架的数据传输系统,实现主机通过USB接口对具有GPIB接口的仪器设备的控制。详细介绍了系统的工作原理和软硬件设计方案。     

江苏省FDI与经济增长关系的计量分析

FDI的大量进入带来了相对稀缺的资金、设备以及技术水平、管理经验和营销技巧等无形资产,对产业的技术升级和结构调整产生了积极的推动作用,促进了经济的发展.江苏省是中国经济最为发达的地区之一,经济结构齐全,产业配套能力较强,是上市公司经济、外资经济、民营经济都有长足发展的省份.文章通过对江苏省1985年至2008年FDI与GDP增长的数据分析,据此提出进一步提升江苏引进外资质量和水平的对策性建议.     

天津市宏观税收负担问题实证分析

采用计量分析方法对天津市1978～2005年数据区间的财政收入与经济总量、宏观税负与经济增长之间的关系进行研究。在结合天津市经济发展、税收增长、产业结构变化等实际情况的基础上，试图通过揭示变量之间的数量关系来印证和探寻天津市宏观税负与地区经济发展之间的关系。发现改革开放以来，天津总体税负适度，宏观税负呈下降趋势，但滨海新区的开发将为天津提供充足的税源，因而宏观税负会有所回升；20世纪90年代以来，天津第三产业发展迅速，第三产业对经济的贡献度与宏观税负的变化呈正向反应机制，而第二产业对GDP的贡献比重总体呈下降趋势；与其他直辖市相比，天津的宏观税负水平居于中游。     

河南省税收收入与GDP的协调性探讨

GDP是影响税收收入的主要因素之一,税收收入的增长源于GDP的增长,GDP的结构对税收的结构有重要的影响.文章运用大量的调研数据,分析了河南省税收收入与GDP不协调的主要原因,提出了提高税收收入与GDP协调性的对策.     

GDP spatialization in Ningbo City based on NPP/VIIRS night-time light and auxiliary data using random forest regression

Accurate spatial distribution information on gross domestic product (GDP) is of great importance for the analysis of economic development, industrial distribution and urbanization processes. Traditional administrative unit-based GDP statistics cannot depict the detailed spatial differences in GDP within each administrative unit. This paper presents a study of GDP spatialization in Ningbo City, China based on National Polar-orbiting Partnership (NPP)/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) night-time light (NTL) data and town-level GDP statistical data. The Landsat image, land cover, road network and topographic data were also employed as auxiliary data to derive independent variables for GDP modelling. Multivariate linear regression (MLR) and random forest (RF) regression were used to estimate GDP at the town scale and were assessed by cross-validation. The results show that the RF model achieved significantly higher accuracy, with a mean absolute error (MAE) of 109.46 million China Yuan (CNY)·km⁻² and a determinate coefficient (R² = 0.77) than the MLR model (MAE = 161.8 million CNY·km⁻², R² = 0.59). Meanwhile, by comparing with the estimated GDP data at the county level, the town-level estimated data showed a better performance in mapping GDP distribution (MAE decreased from 115.1 million CNY·km⁻² to 74.8 million CNY·km⁻²). Among all of the independent variables, NTL, land surface temperature (T_s) and plot ratio (PR) showed higher impacts on the GDP estimation accuracy than the other variables. The GDP density map generated by the RF model depicted the detailed spatial distribution of the economy in Ningbo City. By interpreting the spatial distribution of the GDP, we found that the GDP of Ningbo was high in the northeast and low in the southwest and formed continuous clusters in the north. In addition, the GDP of Ningbo also gradually decreased from the urban centre to its surrounding areas. The produced GDP map provides a good reference for the future urban planning and socio-economic development strategies.     

首都机场飞行流量的灰色区间预测

首都机场是中国航班最为密集的机场之一,科学准确地预测飞行流量的发展趋势,是首都机场各级决策部门制定发展规划的重要依据。区间预测相对于以往的单一值预测而言,能更好地反应出飞行流量的长期发展趋势,为辅助决策提供了一定的选择余地。针对飞行流量的长期预测存在影响因素较多、相关数据不足等特点,提出了以GM(1,N)模型为基础的灰色区间预测新模型,该模型利用指数回归模型得出的地区GDP的长期预测值,预测出年飞行流量未来的取值区间。通过对首都机场年飞行流量的仿真计算,说明该模型能够较好地显示出飞行流量的发展趋势。     

中国三大中心城市知识发展水平综合评价

以知识经济理论框架为基础,根据<知识评价指标体系>,搜集北京、上海、广州三大中心城市的相关数据,按时间序列进行纵向比较,揭示其知识发展水平;同时,将各项综合指标与人均GDP进行相关分析,从而由各指标对GDP的贡献度,研究知识要素对中国三大城市经济发展的推动作用.