航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略

人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法( FTA)和人因分析及分类系统( HFACS)相结合,寻找事故的直接原因和深层次原因,全面识别航空事故中的人为因素、事故机理及事故演化过程;运用定量方法找出关键因素,针对性地提出避免由人为因素导致航空事故的策略;根据关联危害性分析法,挖掘事故的潜在不安全因素,实现主动的事故预防。     

基于HFACS模型的试验机试飞人为因素分析研究

试验机试飞人因差错事件具有致因因素种类繁多、模糊性强的特点,难以找寻影响其发生的显性因素和隐性因素。利用HFACS模型,结合试验机试飞的特点,建立适用于试验机试飞的人因差错事件分析的流程方法——试验机试飞专业性人为因素分析框架,对人因差错事件进行分析,可以准确地挖掘影响人因差错事件发生的核心致因因素,对于减少和预防试验机试飞人因差错事件的发生具有积极意义。     

民航事故致因分析量化研究

在事故致因的HFACS模型基础上，采用层次分析法对各影响因素进行了量化表述，构建了事故致因的综合指标体系。对典型案例的量化计算结果与事故调查报告所列各因素重要度排序基本吻合，量化结果提高了判断的准确性和可信度。     

面向设计的维修差错分析方法

针对航空维修差锚问题．以SHEL模型理论和人为因素分析与分类系统（HFACS）模型为基础,建立面向设计的维修差错分析方法。该方法从设计角度对维修事故／事故征候进行追溯性分析,找出导致事故／事故征候的设计诱因．为改进设计提供建议。并通过实例分析验证了该方法的有效性。     

基于灰色关联理论的空管人误分类分析

为了定量研究空管人误致因因素,分析各人误因素关联度和验证其可靠性,达到控制人误的最终目的而开展此研究。采用D．A．Wiegmann等人的“人误分析分类系统”对空管不安全事件进行分类,运用灰色关联理论进行关联度分析。影响人误的主因素次序为组织影响、不安全行为的前提条件、不安全行为。采用灰色关联理论所得到的计算结果与Shappell等人采用专家函询方法对飞行机组所进行的研究结果基本一致;在不安全行为层面,导致不安全事件的人误因素顺序是技能差错、决策差错、违规;在团队层面,班组内部的沟通与协调不畅导致的不安全事件在各个飞行阶段都存在;在不安全行为的前提条件层面,环境因素导致的不安全事件所占比例最大。     

人为因素分析与分类系统应用和评价

人为因素分析与分类系统(HFACS)是一种系统的、序列性的人为因素分类方法.对这种方法及其改进和应用做了介绍,分析了这种方法的优缺点,并对该方法的改进和在其他领域的应用做了初步探讨.     

人为因素分析与分类系统(HFACS)及事故个例分析

研究了在JAMES REASON的"SWISS CHEESE"模型基础上开发的人为因素分析与分类系统(HFACS),探讨了HFACS的功能及其应用于通用航空事故的人为差错分析方法.HFACS描述了四个层次的人为因素,不安全行为是导致事故发生的直接原因,不安全行为的前提条件是导致不安全行为发生的主客观条件,不安全的监督和组织影响则是致使事故发生的隐藏的、潜在的根源.结合1993年在新疆乌鲁木齐发生的一次MD-82型飞机坠毁事故案例,本文应用HFACS分析了该次飞行事故各层次原因的多种人为因素,得出了有益的、具有参考性的结论:该次飞行事故在很多层次上可以进行预防,尤其是在不安全的监督与组织影响上.这对今后国内民航飞行人员及事故调查人员具有一定的借鉴作用.