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1.
在民航检修与维护过程中积累了大量蕴含丰富故障特征的文本维修记录,然而由于维修文本本身存在复杂性,其还未实现智能诊断,数据利用率低。提出一种不断修正迭代的基于预训练语言模型双向转换器编码表示(BERT)及轻量级梯度提升机(LightGBM)的飞机维修记录的故障原因分析方法,求解文本形式的维修记录中的故障原因,用以辅助维修人员进行正确的维修决策。首先,在基于BERT的故障诊断模型Transformer特征提取架构中引入多头注意力机制,以充分捕捉融合上下文的双向语义、更加关注于重点词汇;其次,为了提高诊断速度减少模型的参数并融合LightGBM模型来实现维修文本的故障原因分类;最后,将改进的模型与其他常用文本分析模型进行对比实验,在基于民机维修文本的故障诊断中该模型的准确率比TextCNN模型、LSTM模型和BiLSTM模型分别提升了38.99%、22.98%和18.16%,且BERT-LightGBM模型比BERT模型诊断速度提升了0.91%。表明所提方法在实现飞机维修文本故障诊断方面的有效性及优越性。 相似文献
2.
3.
针对相控阵雷达网跟踪弹道导弹目标时的资源管理问题,分析阐述反导预警作战场景,提出综合目标跟踪精度和雷达切换频率的目标分配效益函数,从雷达能量、时间及雷达与目标可见性三方面建立约束条件,以准确反映目标分配过程中的实际限制,在此基础上构建反导预警相控阵雷达网目标分配模型。根据反导预警任务特点,设置目标分配的自适应间隔,以提高模型设计合理性。就稀疏弹道导弹目标跟踪、密集弹道导弹目标跟踪2种场景进行仿真实验,结果表明:运用所提方法能够有效实现目标分配,提升相控阵雷达网资源利用效率,并能够减少雷达切换次数。 相似文献
4.
本文针对美军在2013-2018年间的军用飞机事故,详细分析了造成各类事故的主要原因以及现阶段可采取的有效措施,突出强调了依靠先进技术提升装备性能和重视维修人员能力培养对未来减少事故的重要性。 相似文献
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7.
航线维修是对民用航空器所做的最频繁的维修工作,是民用航空器能够安全飞行的重要保证,由于航线维修工作是针对运行中的航空器,直接涉及到飞行安全及航班的正常性,也直接影响到航空公司和公众的利益。因此,做好航线维修工作对民用航空运输业的发展非常重要。当前,我国民用航空事业正处在高速发展阶段,发展的同时也暴露出许多弊端,如机队配置,管理手段,人员素质等方面。这些弊端如不解决又阻碍了民用航空业的发展,形成恶性循环。针对这种现象,民航总局提出了3年内实现民航工作进入良性循环的目标。围绕这一目标,各有关部门都在努力探索如何使各项工作进入良性循 相似文献
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9.
管制员的激励问题始终是空管人力资源管理的一个重点工作。由于物质激励容易实施、便于量化,为各单位所重点使用。但面对管制运行环境和情况的不断变化,单纯的物质激励在一定程度上已不能使管制员感到满足和幸福,其效用也会随着收入的提高而不断降低。而在物质激励受各种因素制约不能在短时间内有较大幅度增长的基础上,大力开展情感激励,不失为增强管制员工作幸福感和自豪感的有效手段。 相似文献
10.