AP聚类改进免疫算法用于航空发动机故障诊断

在免疫算法训练过程中引入近邻传播(AP)聚类与熵权法,对训练样本进行聚类与权值计算,将权值引入免疫算法中样本选择阈值的计算,以解决训练过程采用固定选择阈值所造成的检测器在部分区域过拟合,部分区域欠拟合的问题。结果表明:改进的免疫算法用于典型非线性函数的寻优时,迭代性能均优于传统免疫算法,并在大部分情况下优于粒子群算法与量子遗传算法,在进行某型发动机故障诊断的实例实验时,改进后的算法的诊断准确率达到98.06%,高于传统免疫算法的92.60%。      

慎用警力、果断处置坚决维护航空运输秩序——浅谈民航公安机关如何处置航班不正常引发的非法干扰事件

近年来，随着人们物质生活水平的不断提高，乘飞机出行的旅客逐渐增多。但是，由于恶劣天气，地面保障、飞机调配、机械故障等各种原因，造成航班延误甚至取消的现象仍在各航空公司不同程度地存在着。这种情况给把“安全、快捷、舒适”作为出行首选的旅客带来了许多不便，致使个别情绪容易激动的旅客，不是通过正常的手段去解决问题，而是采取过激行为来发泄不满，以达到自己的目的。     

平直地面对一类圆极化波的等效反射系数

本文研究了入射波电场为任意线极化时,平直地面反射波中左旋圆极化分量和右旋圆极化分量的数学描述,引入了地面对这类波的等效反射系数的概念,并给予了物理解释,讨论了应用的有关问题。     

飞行员、管制员应同心共建和谐蓝天

近年来,我国民航航班架次以每年10%以上的速度递增,这对空中交通产生的压力是不言而喻的。由于空域资源的配置不尽合理,基础设施的不尽完善,空管体制的特点及其它因素,或因特殊情况引起的诸多限制而造成管制员和飞行员在无线电通信中产生的不协调、不配合、甚至争吵,在一定程度上影响到空中交通的秩序与顺畅,造成航班延误,甚至飞行安全的事件时有发生。因此,杜绝飞行员和管制员的语言冲突,确保整个飞行和指挥过程相互支持、配合,以平和、愉快的心情完成工作任务是十分重要的。笔者认为:飞行员和管制员相互理解、尊重,通过和谐、友善、密切的…     

江北机场空中交通流量之减少等待问题初探

随着民用航空业的迅速发展，世界各国的交通系统面临着越来越严重的航线拥挤，时常造成航班延误或等待。在能源曰益紧缺和油价飞涨的今天，各大航空公司正面临着巨大考验。怎样才能避免和减少等待，在保证安全的同时实现经济利益最大化这些问题正被国内外学者关注。     

借鉴国外先进经验建设中国民航空中交通流量管理系统

我国改革开放以来，随着经济的起飞，航空运输也进入了高速发展的阶段。特别是90年代以来，航空运输的高速发展使国内现行管制系统发展滞后的问题逐渐凸显出来。到了90年代后期，航班延误量不仅没有减少，反而有了较大的增加，增长幅度甚至超过了航班量的增长幅度。     

具有年龄结构的离散流行病模型

离散的流行病模型能够更恰地描述某些流4行病的传播过程，本文针对恢复者不具有免疫力而被再次传染成为易感者的情况，提出了具有年龄结构的离散SIS（易感者Susceptible、染病者Infective、易感者Susceptible）模型，运用线性化方法，比较法及计算机模拟等方法对模型的动力学性态进行了较全面的研究，研究中引入基本再生数，其意义为在染病期内一个典型的染病者在完全易感的人群产生的新患者平均数，基本再生数决定平衡点的稳定性，文中主要得到了无病平衡点的全局稳定性，最后，对所研究的理论结果进行了计算机模拟。     

为实施RVSM提供气象服务

一、引言2007年11月22日零时起,国内所有空域将实施缩小垂直间隔(Reduced Vertical Separation Minimum,简称RVSM)程序。RVSM运行的优点是显而易见的,此前包括太平洋、欧洲、加拿大、美国、澳大利亚、日本/韩国、南中国海等地均实施了RVSM运行的空域,在FL290～410之间,     

区域飞行流量仿真技术的研究与开发

随着我国民用航空运输需求的迅猛增长,空中交通变得越来越拥挤,航班延误现象日益严重。如何对未来空中交通流量进行科学仿真、客观预测,根据仿真和预测结果,科学地制定流量管理策略,缓解机场和空中交通阻塞,降低航班延误率以及合理安排系统、设备资源、人力资源,保障飞行安全,是当前民航业面临的一个重要课题。