高效率的特征型紧致WENO混合格式

特征型紧致加权基本无振荡（WENO）混合格式HCW-R结合了迎风紧致格式CS5-P和WENO格式，具有十分优异的分辨率特性。但在求解多维方程组时，HCW-R格式需要求解块状三对角方程组，因而计算代价十分高昂。采用迎风紧致格式CS5-F代替CS5-P，构造了一个新的特征型紧致WENO混合格式HCW-E。由于HCW-E的特殊形式，其可沿迎风方向、由边界处向内推进求解，避免了处理三对角或块状三对角方程组，从而其计算代价与显式格式无异。虽然就分辨率而言，HCW-E稍逊于HCW-R，但前者的计算效率要显著高于后者。因此，当花费相同的计算代价，HCW-E格式可以获得更好的数值结果。一系列求解Euler方程组的数值试验验证了HCW-E的高分辨率特性和相比HCW-R更高的计算效率。HCW-E格式的效率优势在求解高维问题时更为明显。      

差分卫星定位技术及其在武器系统中的应用

差分卫星定位系统可以极大地提高卫星定位的精度,但也有使用、维护复杂等缺点。针对差分卫星定位的特性,首先阐述了卫星差分定位的基本原理,分析了卫星定位误差源,并介绍了差分定位系统对各种误差的修正情况,然后介绍了差分定位系统的分类、方法及发展,其中详细介绍了在武器系统领域中应用较广的局域差分系统的各种方法及其优缺点;最后,对差分系统的实际应用进行了阐述,并重点探讨了其在进攻性武器及防御性武器领域实现应用的可行性。     

差分GPS法确定民用飞机位置误差的方法研究

首先介绍了中国民用航空条例(CCAR-23)空速指示系统和静压系统的相关条款要求，并对民用飞机型号合格审定执行该条款时可能遇到的问题进行了说明。在此基础上，针对型号合格审定试飞的特点，对用差分GPS法确定民用飞机位置误差的方法提出了建议。对民用飞机位置误差的试飞具有直接的参考意义。     

高速低压差分信号（LVDS）器件应用设计方法研究

随着高速LVDS器件得到广泛应用，在高速信号使用LVDS传输时，信号传输线路问题、信号传输波形的最佳化成为非常重要的课题之一。由于印制电路板的布局布线直接影响信号传输质量，因此利用仿真对印制板分析成为设计上不可缺少的手段。有鉴于此，文章深入探讨了高速电路的设计，总结出设计技巧。     

弹道导弹自由段飞行中的守恒量及其应用

从精确弹道计算所用的数学模型出发，指出了弹性在自由段飞行中的两个具有明确物理意义的运动守恒量，并给出了用发射坐标系下的运动参数求这些守恒量的简洁计算公式。这两个守恒量可作为一种简单、实用的辅助评估手段用于计算结果可信性分析以及导弹发射诸元的校验。     

基于粒子群优化算法的不完全数据的处理

不完全信息下的数据挖掘是一个困难的问题，但它在实际决策中是不可避免的。在介绍几种处理方法的基础上，提出了基于粒子群优化算法的处理方法。对适应函数进行了讨论，实例表明该方法比较有效。     

如何为《飞机工程》撰写符合规范又有创新的论文

介绍了科技论文规范表达对收集、储存、处理、加工、检索、利用、交流和传播的作用，结合《飞机工程》投稿的实际，指出了作者在文字、标点、符号、图表、公式、量和单位表达中容易忽视和写错的一些技术细节，给出了科技论文规范表达的撰写格式，以及为《飞机工程》投稿时应注意的事项。     

高精度GPS大地测量中数据的采集

本文主要概括了作者几年来高精度ＧＰＳ大地测量数据中发现的ＧＰＳ数据采集至转换成标准格式的过程中出现的各种严重的人为错误，这种错误一般在单独处理过程中难以发现，需要多测段或其它观测手段进行比较，最后结合高精度ＧＰＳ大地测量的数据处理过程对ＧＰＳ作业提出了几点规范性的建议。     

COMPUTATION OF TURBULENCE FLOW ON HYBRID GRIDS USING k-ω TURBULENCE MODEL AND OSHER SCHEME

An unstructured Reynolds-averaged NavierStokes flow solver using the finite volume method is studied. The spatial discretisation is based on the Osher approximate Riemann solvers. A two-equatlon turbulence model (k-ω model) is also developed for hybrid grids to compute the turbulence flow. The turbulence flow past NACA0012 airfoil and the double ellipsolids are computed, and the numerical results show that the above methods are very efficient.