基于深度神经网络的粒子图像测速算法

粒子图像测速(PIV)作为一种流体力学实验技术,能够从流体图像中获取全局、定量的速度场信息。随着人工智能技术的发展,设计用于粒子图像测速的深度学习技术具有广泛的应用前景和研究价值。借鉴在计算机视觉领域用于运动估计的光流神经网络,采用人工合成的粒子图像数据集进行监督学习训练,从而获得适用于流体运动估计的深度神经网络模型,并且能够高效地提供单像素级别分辨率的速度场。文中采用人工合成的湍流流场粒子图像进行初步实验评估,并讨论PIV神经网络的隐藏层输出和内在原理,同时将训练而成的深度神经网络模型与传统的相关分析法、光流法对比;随后进行射流流场测速实验,验证深度神经网络PIV的实用性。实验结果表明,文中提出的基于深度神经网络的粒子图像测速在精度、分辨率、计算效率上具有优势。     

几种串行总线互连技术分析

随着计算机技术的发展,传统的并行总线已经不能满足日益增长的需求.简单介绍了新型的串行总线的一些特点、优势,并对现在几种流行的串行总线互连技术进行了比较分析,进行一些讨论.     

天津机场定位研究

从区域特征分析入手，通过与纽约、华盛顿机场的对比分析，研究了天津机场的定位问题，并指出它的定位应当是东北五的货运枢纽机场。     

依托设计 发挥整体技术优势 推进总承包事业发展

中国民航机场建设总公司始建于1954年，是国内唯一能够为民航机场建设提供全过程服务、具有设计、监理、咨询及工程总承包甲级资质的国有独资企业。几十年的业绩创造了一大批优秀工程设计项目，并获得多项国家及省部级科技进步奖，2000年通过了GB／T19001-ISO9001质量体系认证。     

基于小波变换的图像低通去噪

提出了一种利用小波变换的多分辨率特性对图像进行低通去噪的方法,系统的阐述了其基本原理和核心算法,并对加噪后的图像实现了低通去噪处理。     

气动力星座保持的闭环控制研究

本文研究了利用气动力进行星座保持的闭环控制问题。提出了一种改进的半全局指数收敛闭环控制律，对于指定的任意大的有界域，利用不变集定理论上证明了该控制律的稳定性和抗干扰性，又提出了双ε法以提高响应速度。     

Z—连续偏序集P上σ^Z（P）的Soberity

Sober空间是介于T0空间与T2空间之间又完全独立于T1空间的一类拓扑空间，本文基于拓扑σ^Z(P），证明了Z－连续偏序集P上的拓扑σ^Z(P）当σD(P）≤σ(P）时是Sober空间。     

21世纪的战争-网络作战

“我们必须以革命性进展的战争科技来建军，……我承诺建立一支未来的武装力量，不以规模大小，而以更机动和敏捷来定义，理易于部署和保障，并侧重于隐形，精确武器和信息科技”——美国总统乔治W布什。2001.5.21     

新形势下航天军工集团发展的战略管控思考

一、集团整体战略框架与集团管控基本模式1.集团整体战略框架与集团总体战略企业战略是企业以未来为基点,为寻求和维持持久竞争优势所做出的全局筹划和谋略。一般