ScanSAR系统距离徒动处理准则及方位多视技术在EnviSat／ASAR,RadarSat

本文讨论了ＳｃａｎＳＡＲ处理中的两个主要问题，即是否必须考虑距离徒动，以及需要 的方位扫描值才可满足最佳设计？     

一种模糊多传感器跟踪系统

许多多传感器目标跟踪系统都是在假定数据关联过于复杂、集中式融合办法的计算要求过多而难于实现的情况下提出的。此外还需假设噪声分量相对较小、无漏检，扫描周期相对较短等等。业已证明，在采用这些假设条件生成模拟数据进行测试时，许多多传感器跟踪系统都能有效地工作。然而深入研究了几组实际数据的特点之后，就会发现这些假设并不总有效的。本文首先介绍了一种实际的多传感器跟踪环境的特点，并解释了在这种环境下现有系统不能有效完成任务的原因。然后给出克服这些系统缺陷的种数据融合方法，方法分为3步；（Ⅰ）采用一种自适应学习方法估算同步误差；（Ⅱ）漏检时调整目标的测量位置；（Ⅲ）采用一种基于模糊逻辑的算法预测下一个目标位置。为做出性能评估，我们采用不同的实际数据集和模拟数据集对融合方法进行了测试，结果令人满意。     

用于视影增强（合成）的毫米波传感器系统的近期发展

不依赖天气和日光的现代交通系统急需具备最优化的、经济有效的性能。大多数经常近地飞行的直升机、小型飞机和军用运输机都需要装备有效、经济的视景增强传感器。当今传感器技术与处理速度的发展为许多新的概念提供了可能性。基于这一背景，本文报道了DaimlerChrysler宇航部的HiVision(强视景）计划的研究成果。基于FMCW（调频连续波）雷达技术，采用高速信息更新率且工作于毫米波段的传感器试验机已经改善了性能并满足了试飞要求。目前的结果说明能够形成不受天气限制的增强的视景。此外，还在波罗的海的高速渡轮上对试验机进行了测试，因为高速度的船只同样需要不受天气制约的操作以及防撞措施。在将来，一种类型的传感器既可服务于多个领域，又可以帮助缓解交通压力，确保安全。文中描述的试验机因其具有快速扫描、气象穿透的特点且成本经济性好，因而填补了光学（红外的）传感器与标准脉冲雷达之间的技术空白。     

采用非旁视天线的机械地面动目标检测

众所周知，采用机械雷达进行目标检测会因为平台引起的杂回波谱扩展而变得复杂起来，因此，常规的脉冲多普勒雷达要求目标具有最小可检速度（ＭＤＶ）以便消除主波束（和旁瓣）杂波，为了减少机载预警（ＡＥＷ）雷达对ＭＤＶ的要示，近年来，人们对采用空－时自适应处理（ＳＴＡＰ）技术和移相中天线（ＤＰＣＡ）处理技术的旁视，多通道（即多孔径）雷达进行了大量的研究，象ＪＳＴＡＲＳ那样的ＧＭＴＩ（地面动目标检测）雷达也采用类似的技术来检测象坦克、吉普车之类持面慢速运动目标。大多数文章都涉及到旁视机载雷达（ＳＬＡＲ），在这种情况下也径相位中心们于飞行路径的一条平行线上，本文讨论了一般的非旁视的机载ＧＭＴＩ雷达的设计与性能，此时阵列不是正侧视的，极端情况为前视机载雷达（ＦＬＡＲ）。非旁视的机载ＧＭＴＩ格外引入注目，因为它适合于经常用于大视角     

中PRF组的选择：一处组合方法

现代战斗机运用多种技术来搜索和探测中空中目标。其中一项技术就运用了脉冲多普勒原理和一群“中”脉冲重复频率（ＰＲＦ）的波形。这要一群中ＰＲＦ在距离和速度（多普勒频率）上都是模糊的，但是可以通过使来自一组ＰＲＦ中不同ＰＲＦ的数据进行相关解除模糊。ＰＲＦ组选择是复杂的，受特定雷达系统及其预定用途限制。本文在简要讨论了约束条件之后，得出一些涉及重影最小值和区线性概率的结果，并给出了一咱计算ＰＲＦ组娄得的有