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基于Contourlet域Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提高遥感图像匹配的精度和运算效率,提出了一种利用Contourlet变 换、Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Co ntourlet分解的基础上,引入Krawtchouk矩来提取图像的局部特征,并利用改进的带极值扰 动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作,然后逐级上推,
最终实现全分辨率情况下遥感图像的匹配。实验结果表明,该算法与目前常用的遥感图像匹 配算法相比,不仅具有更高的匹配精度和运算效率,还有较强的鲁棒性。
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最终实现全分辨率情况下遥感图像的匹配。实验结果表明,该算法与目前常用的遥感图像匹 配算法相比,不仅具有更高的匹配精度和运算效率,还有较强的鲁棒性。
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服务通告(SB)的执行通常会带来飞机技术构型的改变,这些改变可能影响飞机运行操作类手册的准确性,为保证飞机的运行安全,需要及时跟进受影响手册的修改。本文针对空客飞机,讨论了空客SB的反馈对MEL的影响,介绍了空客的MED功能模块,并基于功能模块给出了一种改进的MEL修改方案,以解决受SB影响的MEL手册的准确性和实时性问题,同时避免了频繁调整放行条目适用性,减少了改版频率。 相似文献
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