缩短BCH码（16，8，5）编译码算法及其实现

BCH码由于编译码简单、纠错性能好而广泛应用于工程实践中。文章从传统编译码方法的原理、性能、优缺点及应用情况出发,推导出一种缩短BCH码（16,8,5）的查表编译码方法。经过VHDL仿真验证,该方法简单实用,占用硬件资源少,是工程实践中一种较好的方法。     

重力测量卫星KBR系统相位中心在轨标定算法

针对低低跟踪(SST-LL)重力测量卫星K频段测距(KBR)系统相位中心在轨标定问题,提出了一种应用预测卡尔曼滤波算法的KBR系统在轨标定算法。首先,以磁力矩器和姿态控制喷气发动机为执行部件,对一颗卫星施加一定的组合力矩,使其绕另一颗卫星进行周期性姿态机动;然后,将星敏感器数据代入预测卡尔曼滤波算法中估计出卫星姿态;最后,根据KBR系统观测值与卫星姿态角之间的关系,利用扩展卡尔曼滤波算法估计出KBR系统相位中心的位置。数值仿真结果表明:KBR系统相位中心可以被实时估计,当存在较大的卫星姿态动力学模型误差时,KBR系统相位中心的标定误差仍在0.3mrad以内,证明此算法估计精度较高且鲁棒性强。     

基于MATLAB的理想π／4-DQPSK系统仿真

π/4-DQPSK能有效地进行差分解调和鉴频器解调,在一些不易提取载波的场合很有用。因此,利用仿真来研究π/4-DQPSK系统是必要的。文章从发射端到接收端对各部分提出了其数学模型并用MATLAB加以验证,得到的结果与理论相符。     

卫星时分多址信号高精度快速时频差联合估计方法

针对传统时频差估计方法对时分多址(TDMA)信号进行参数估计时会出现不同用户相互影响、估计精度差,以及计算复杂度高不利于系统实时信号处理等问题,文章提出一种高精度快速时频差联合估计方法.首先,基于循环平稳特征对主站接收数据进行信号检测;然后,基于小波阈值去噪和短时电平和进行TDMA信号时隙分离;在此基础上,基于不同调制信号特征参数设计多级分类器,对每个分离的信号时隙进行调制样式判别,进而分选不同用户对应的信号时隙;接着,利用主站分选的各个用户信号分别与辅站信号进行时频差粗值估计;根据粗时频差估计值减小细化时差搜索范围,以获取精细时频差估计值;最后,利用二阶曲面拟合方法进一步提升参数估计精度.仿真结果表明:文章所提方法能够有效实现TDMA信号高精度快速时频差联合估计,可为后续卫星频谱感知体系的建设提供理论支撑.     

一种用于符号同步MF—TDMA系统的定时偏差估计算法

文章给出了一种用于符号同步MF—TDMA系统的定时偏差估计算法。该算法利用一种特殊的辅助序列成型后所表现出来的正弦特性,从中提取出精确的定时偏差,算法工作在每符号1个采样点下。理论和仿真结果表明,该算法实现简单,估计精度高,在相同条件下,其性能优于常用的数字平方滤波法,并且该算法对载波相位偏差不敏感,对载波频偏的敏感度比较低。     

一种适合区域卫星移动通信的切换算法

在移动通信网络中,切换算法直接关系着系统的整体性能。目前区域卫星移动通信中采用的一般是地面移动通信网络中的切换算法,虽然这些算法也可以使得区域卫星通信网络得到较好的系统性能,但是区域卫星移动通信网络有着很多自身的特点,直接采用地面移动通信网络中的切换算法对整个系统而言不是最优的。文章从地面移动通信网络中的切换算法出发,结合区域卫星移动通信自身的一些特点,对其中一种切换算法进行了改进,使之更加适合区域卫星移动通信网络。     

三角函数内插法分析及其FPGA实现

文章介绍了一种用于符号同步的三角函数内插法,给出了该算法的仿真结果,同Farrow结构的内插滤波器相比较,该算法有着简单的实现结构和高的内插精度。文章最后给出了三角函数内插法的一种FPGA实现方法及其综合结果。     

一种重力卫星质心在轨标定算法

针对重力卫星质心在轨标定问题,提出了一种将预测滤波与卡尔曼滤波相结合的标定算法。该算法首先利用磁力矩器产生一个明显大于干扰力矩的周期性力矩作用于卫星上,然后利用陀螺数据实现了卫星角加速度的预测滤波估计,并通过静电加速度计信息设计卡尔曼滤波器,实现卫星质心的标定;最后进行了数学仿真,仿真结果表明该算法针对卫星的角加速度及质心位置能够实时估计,三轴最佳标定精度分别为[0.0628 0.0324 0.0414]mm,实现了卫星质心较为精确的标定。     

OBSCA谱相关分析器的实现研究

文章研究了一比特谱相关算法（OBSCA）,简化了相关运算环节,进一步研究了其数字实现方法,并设计了一种OBSCA高效并行实现方案,大大提高了谱相关函数的计算效率。     

直扩通信中含载波的非线性干扰抑制技术

将 ACM滤波器应用于扩频信号中的窄带干扰 ,能使抗干扰性能得到了很大改进。但这是仅对基带信号而言的 ,没有考虑信号载波或认为载波已经完全去除。而通常在强干扰的情况下 ,载波提取非常困难和不现实。因此 ,不考虑载波是无法将非线性技术应用于实际中的。文中针对这一问题进行了深入研究 ,给出了扩频信号的载波在没有被完全去除的情况下的非线性处理方法 ,从而解决了非线性干扰抑制技术的现实应用问题