曲线轨迹下前视多通道SAR解模糊成像算法

前视合成孔径雷达（SAR）存在左右模糊问题，在直线航迹下，目标关于航线对称模糊，模糊关系不随航线变化，可利用波束形成进行全孔径解模糊处理；但在曲线航迹下，目标的模糊关系具有空变性，不能全孔径解模糊成像。针对这一问题，分析了曲线航迹下目标模糊关系的空变特性，提出一种前视多通道SAR快速后向投影子孔径处理解模糊成像算法。首先进行子孔径划分，在每个子孔径内目标的模糊关系近似不变，每个子孔径分别成像，然后通过波束形成对每幅子图像进行解模糊处理，最后融合子图像得到最终的成像结果。算法有效解决了曲线轨迹下目标模糊关系的空变性对解模糊的影响，仿真实验验证了算法的有效性。     

基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像

在稀疏孔径(SA)逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,传统压缩感知(CS)方法使用稀疏信号处理来处理数据缺失下的成像问题。这类方法存在模型不匹配这一固有问题,在一定程度上会限制成像质量。提出了一种利用Hankel矩阵填充(HMC)的基于结构化稀疏ISAR成像方法。该方法是一种典型的无网格方法,可以有效地提高稀疏孔径ISAR成像性能。首先,建立ISAR稀疏孔径成像信号模型,根据每个距离单元的回波构造Hankel矩阵;其次,通过证明所构造Hankel矩阵的低秩性质,作为方位稀疏成像的先验信息约束;最后,通过逐步迭代求解基于增广拉格朗日乘子(ALM)的矩阵填充(MC)来实现重构方位维成像。提出的基于低秩约束的方法,可以避免过完备基的假设,有效地克服了CS方法的离网格效应。基于实测数据的实验分析,进一步验证了所提算法的有效性。