大数据时代下的信息安全研究

大数据时代已经到来,大数据应用也渗透到工作、生活各个行业、领域,正在提高工、农业生产率和改变着人们的生活方式、思维方式。分析了大数据运用安全中的几个问题,并针对每个方面提出了解决方法和处理方案,为提高新时代大数据应用安全进行初步探讨和提供一定的思路。     

基于深度学习网络的水质图像分类

深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响。研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行理论分析和参数选择,设计了一种用于水质图像分类的深度神经网络学习模型,通过大量的实验,验证了影响深度学习网络性能的原因。在某地区水质数据集上取得了较好的分类精度与效果。