基于空间时频分布矩阵的到达角估计

介绍了基于窄带信号模型的传统空间时频分布矩阵估计到达角 (DOA)的算法。在此基础上将该算法推广到对雷达信号的DOA估计 ,并给出了算法的适用条件。通过对阵元输出作时频分析 ,获取信号的瞬时频率特性 ,以此构造方向向量 ,并在时频脊点上构造空间时频分布矩阵 ,求得MUSIC空间谱 ,从而实现对DOA的估计。仿真结果显示 ,采用此处理方法 ,可以实现对DOA的正确估计     

对统计MIMO雷达的噪声调频干扰功率分配研究

简要介绍多输入多输出雷达的信号模型及其目标检测方式,并针对其信号的独特形式在传统噪声调频的基础上提出一种改良的噪声调频干扰方式,进而通过仿真证明此改良干扰方式的有效性.     

基于改进的支持向量聚类的雷达信号分选

基于支持向量聚类,提出一种新的针对未知雷达辐射源信号分选的算法.该方法在原有支持向量的基础上,在聚类标识阶段通过用支持向量点代替原来的全部样本点来进行聚类分配,减少了关联矩阵的规模,从而有效节省了聚类分配的时间,提高了运行速度.同时结合合并同类聚类中心算法有效缓解了核函数的参数q对聚类结果的影响,使得聚类精度有了一定的...     

基于时频分布的宽带信号到达角估计方法

针对宽带信号到达角估计问题 ,提出了基于时差的信号源到达角估计方法。从宽带信号到达时差估计的讨论入手 ,提出了基于时频分布的信号去噪处理 ,以及在此基础上的宽带信号到达角的估计方法。经过仿真证明该方法有效地改善了信噪比 ,能够更好地对信号之间的时差进行估计 ,从而将宽带信号到达角估计转化为信号时差估计的问题。采用时差方法能够简化宽带信号的到达角估计 ,克服了传统MUSIC类方法仅适用于窄带信号的局限     

基于网格密度聚类的雷达信号在线分选算法

提出了一种采用滑动窗口机制的雷达辐射源信号在线分选算法,该算法基于网格密度聚类的思想,能在线地向用户提供分选结果,动态地检测雷达信号的分选情况。仿真实验结果表明,该方法具有快速在线分选的能力,且分选效果较好。