复杂系统平均剩余寿命综合评估方法

 针对工程中广泛关注的平均剩余寿命问题， 首先利用信仰推断给出单个设备可靠度的置信分布， 包括指数分布、 威布尔分布和对数正态分布； 然后基于组成系统的设备试验信息， 结合系统的组成结构， 给出系统可靠度的置信分布， 接着根据可靠度和平均剩余寿命之间的关系， 建立复杂系统平均剩余寿命综合评估模型并给出具体的评估算法。 对于在设备试验中经常出现的右删失等不完全数据， 给出了将不完全数据虚拟成等效的完全数据的转化方法。 最后， 通过模拟研究和实例验证， 结果表明本文的方法较为精确， 能够满足工程的实际需求。     

基于可靠性增长试验信息的可靠性综合验证方法

利用可靠性增长试验信息进行可靠性综合验证,减少了试验样本量,节约了试验费用和时间,同时降低了风险。对单台系统失效截尾的可靠性增长试验,基于AMSAA模型,给出了利用增长数据进行可靠性验证的统计方案,在增长信息充分的情形下,可直接做出判决,这样就能利用可靠性增长试验代替可靠性验证试验;而在增长信息不够充分,不能直接作出判决时,利用增长试验信息,制订追加试验方案,与传统的定数截尾可靠性验证方案相比,追加试验方案减少了验证试验所需样本量,降低了双方风险。     

置信分布的贝塔分布近似及其在可靠性统计中的应用

在复杂系统可靠性综合评估方法研究中,利用β分布来近似区间[0,1]上的各种概率分布是一种常用的工程方法,并被许多系统可靠性综合评估方法所采用。工程中常用的β分布近似方法有二阶矩法和点估计下限法。为了减少近似误差,本文在文献[1]的基础上,对文献[1]中提出的β分布近似的两点法进行了深入研究,证明了两点法解的存在性和唯一性,并在这一结果的基础上设计出有效的算法。通过模拟计算可以看出,两点法与目前普遍使用的二阶矩法和点估计下限法相比,近似的精确性明显提高,尤其在小子样情形下效果更为显著。