基于改进光流场算法在复杂背景变化图像处理中的应用

提出了一种基于Demons算法的全自动非刚性图像配准算法,用于复杂结构的图像配准。将一种基于牛顿第一定律的新驱动力集成到原始光流方程中,以重新计算Demons力。在图像空间的任何点处,Demons模型不仅能产生来自图像局部梯度信息的力,以驱使浮动图像中的像素点向参考图像中扩散,而且还可以根据Moore邻域系统中全局灰度变化的趋势产生一种新的"惯性力",从而促使浮动图像中的像素点更有效地扩散到相应的参考图像中,尤其是当参考图像的梯度场不稳定时。采用具有复杂背景变化的航拍图像来评估所提方法的性能。实验结果表明:该方法能够快速有效配准背景变化复杂的图像,且对图像中的噪声具有稳健性。