机载自卫干扰系统干扰效果的一种定量评定方法

欺骗式干扰是一种以假乱真的雷达对抗技术 ,它对干扰信号的功率要求很低 ,所以在战斗机上装备的自卫式干扰设备中广泛使用。目前 ,对欺骗式干扰技术的干扰效果评估没有一种简单易行的方法。将雷达和与此雷达相关的武器系统作为一个整体来考虑 ,将干扰的作用划分为导弹发射条件的影响和对单枚导弹命中概率的影响两部分 ,提出了干扰有效度的概念 ,用突防过程中地空导弹的允许发射时间的降低量来评估干扰效果 ,对干扰效果给出了一个量化的结论     

关于准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续波体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性引起雷达界广泛的关注。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。     

基于Log—Sigmoid型径向基神经网络的雷达辐射源识别

提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法。此网络应用Log -Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化函数把不同类型 ,不同量纲的原始评估数值转换到 [- 1,1]区间 ,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时又更有利于神经网络的训练。仿真实验证明了该方法的优越性。