基于光谱特性的高光谱图像压缩方案

根据干涉型高光谱成像仪成像特点,提出了一种针对干涉型光谱仪所获得高光谱图像的基于光谱特性的图像压缩方案。由于光谱信息最终从“点”十涉图像中恢复,因此方案中首先通过高精度匹配技术将原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”干涉图像,然后针对“点”干涉图像序列进行压缩。在重组过程中采取基于光流的亚像素级匹配和基于梯度的三角插值算法,实现了高精度的图像匹配重组;在压缩环节利用“点”干涉图像与光谱信息之间的傅立叶变换关系,提出一种能够很好保持频谱特性的基于一维DCT的压缩算法。实验证明,压缩算法总体性能远高于针对“像而”干涉圈序列的压缩算法．很好地控制了光谱信息的失真。     

复杂、精密内型腔的电铸成形

前言电铸成形是应用电解方法在模芯上沉积出一定厚度的金属,然后再用化学、物理方法去除模芯,就能够获得与模芯外表面几何形状一致的内型腔,其基本原理与电镀相同.只要能制造出高精密的模芯,用电铸工艺就能复制出高精密度的内型腔复杂零件.因而,电铸成形工艺在无线电通讯、航天工业等部门获得了应用.     

多任务分布式异构环境下数据交换实现

针对分布式异构环境下多目标飞行器间状态数据如何实时、高效地进行数据交换的问题,提出了基于全局段的分布式多任务数据交换方法,并提供了持久、实时、灵活、透明的数据管理和访问手段,解决了大型分布式异构环境下多任务测控信息共享和交互问题,帮助测控应用软件方便、实时、透明地收集和控制散布于集群计算环境下各处理机上的任务信息,简化了多目标飞行器协同控制过程。