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1.
文章首先对裂缝图像进行形态学去噪预处理。然后,针对CT图像中裂缝类缺陷和背景相连的情形,通过区域生长、边缘提取、斑点噪声消除、形态学膨胀和腐蚀等运算,优先封闭外轮廓,从而建立了裂缝类缺陷区和背景区之间的分界线。最后,通过图像差运算实现了裂缝类缺陷的二维特征提取,并将缺陷形态可视化。  相似文献   
2.
本文针对钛合金超声检测信号中普遍存在的噪声过大、信噪比过低的现象,结合钛合金超声检测信号与材料散射噪声信号的产生特点,构造了一组数学模型,并提出了基于小波分解的一种改进的模极大值去噪算法。该算法利用小波分解中的低频系数来确定信号位置,在高频各尺度系数的对应位置寻找相应的频率信息。以达到提取信号去除噪声的目的。实例分析表明:该模型能基本反映超声检测信号的特点,而且此算法对钛合金超声检测信号去噪效果比较理想。  相似文献   
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