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非对称广义特征值问题的拟-Eberlein算法及其并行化 总被引:2,自引:0,他引:2
非对称广义特征值问题的并行计算,目前在国内外研究得很少, G. W . Stew art 和 P. J. Eberlein 曾分别研究非 Herm ite 矩阵标准特征值的并行拟 Jacobi算法,1989 年 J. P. Charlier 和 P. Van Dooren 在 G. W . Stew art 的工作基础上提出了求解非对称广义特征值问题的拟 Jacobi算法(简称 C V 算法)与并行拟 Jacobi算法。文中以 J. P. Charlier 等人的工作为基础,提出求解大型非对称广义特征值问题的拟 Eberlein 算法与并行拟 Eberlein 算法, Challenge L 并行系统上的数值试验表明,不仅并行效率很高,且敛速远优于 C V 算法 相似文献
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