有向图最短路算法应用研究

基于有向图最短路算法,研究了最小费用-时间比值问题模型。首先,介绍求有向图G中各顶点之间的最短路的各种算法及算法复杂度,本文主要介绍Floyd算法。求有向图最短路问题基于有向图中无负有向圈之上,因此本文利用最短路算法对负有向圈问题作了相关探讨。最后用以负圈检查为基础的二分法研究货船旅行路径问题等最优化问题模型作为最短路算法的应用实例。     

拟可微规划的约束规范和对偶问题

在经典非线性规划中，导出最优性条件的一般方法是，在给定的可行点处通过对函数的一阶逼近，将一个非线性规划问题线性化为一个线性规划问题。可微非线性规划问题的线性化过程可以自然地推广到拟可微的情形。正如在经典情况中那样，为了确保在原问题的局部极小值点处，零向量是相应的“拟线性化”问题的最优解，必须对原问题的约束函数施加所谓的约束规范。本考虑了形如min{f(x)|g（x)≤0}的不等式约束拟可微规划问题的约束规范，这里f和g是Demyanov意义下的拟可微函数。中介绍了各种约束规范，提出了一个新的约束规范，研究了这些条件之间的关系，并且引入了一个Wolf对偶问题，给出了相应的对偶定理。