非理想条件下认知蜂窝网络物理层安全传输方案

认知无线电技术可以解决频谱实际利用率不高的问 题，作为关键技术之一被引入下一代蜂窝移动网络中。同时，由于无线信道的广播特性和 不确定性，非理想条件下的信息安全传输问题不可回避。由于认知无线网络中主、次网络间 存在相互干扰，文中借鉴干扰对准思想，高效地管理和利用主、次网络之间的相互干扰，通 过优化设计发送预编码矩阵，尽量避免干扰合法用户接收，同时尽可能地对窃听节点实施阻 塞干扰。Monte Carlo仿真验证了非理想条件下干扰对准设计预编码矩阵的优越性，同时也 证实了信道估计精度在提高蜂窝移动系统传输性能和安全性能方面的重要性。     

飞机油箱水锤效应影响因素及其影响程度研究

水锤效应是飞机燃油箱的一种主要损伤模式,它可能引起油箱结构灾难性的破坏,分析水锤效应的影响因素及其影响程度,对燃油箱易损性的评估、燃油箱防护性设计具有重要意义。以破片速度衰减、箱内液体压力和壁板变形为对比参量,模拟一个等效飞机油箱在不同破片速度、质量(材料)、形状、入射角度、入射方向打击下及不同充液率时的水锤效应;并采用最小二乘法拟合油箱的入/出射壁板变形公式。结果表明:随着破片速度、质量和油箱充液率的增大,水锤效应的破坏能力显著增强;破片形状对液体压力和壁板变形均具有一定的影响;破片的入射角度、方向将改变其在油液中的运动路径,进而影响水锤效应。     

基于多模特征融合的雷达干扰信号识别

传统制导雷达面临的新型有源干扰样式越来越复杂，雷达必须对各种干扰类型加以鉴别。传统的干扰识别方法仅对特定单一样式有效，通用性较差、泛化能力较弱，无法应对复杂多变的干扰对抗环境。因此，必须提出智能化更高、稳健性更强的普适干扰识别方法，提升制导武器抗干扰能力。为了提高干扰信号识别的准确率，研究了多模特征融合算法，并最终对时域、时频域、信息论特征进行融合以实现分类。首次将信息论中熵、相对熵、相对距离等概念引入到干扰信号分类这个应用场景中，通过仿真实验表明，能够有效对常见干扰进行有效识别，在较低干噪比下也有较好的识别准确率。