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1.
双变异率自适应遗传算法研究及其应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对标准遗传算法的不收敛性,提出一种双变异自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,增加种群的多样性,提高算法的全局收敛能力。实例证明:改进算法具有很好的寻优能力和效率。  相似文献   
2.
基于混合编码遗传算法在模型辨识中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章介绍了一种基于二进制和十进制的混合编码机制 ,充分利用两种编码方式的优点 ,及这种混合编码机制在模型辨识中的应用 ,最后通过实例说明了SPGA法在模型结构和参数共同辨识中的寻优能力和高的鲁棒性。  相似文献   
3.
文章介绍了一种基于二进制和十进制的混合编码机制,充分利用两种编码方式的优点,及这种混合编码机制在模型辨识中的应用,最后通过实例说明了SPGA法在模型结构和参数共同辨识中的寻优能力和高的鲁棒性。  相似文献   
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