《飞机环境控制系统》课程改革与实践

结合当前工程教育和民用航空新技术发展趋势,针对目前机务类专业课程教学中存在的问题和不足。从教学内容、教学方法和实践教学改革等方面积极探索,做出了一些有益的尝试,并应用到《飞机环境控制系统》的课程改革与教学中,对提高学生的学习兴趣,改善课程教学质量起到了良好的促进作用。     

基于改进遗传算法的航空集装箱装载问题研究

针对标准遗传算法求解装载方案时存在收敛速度慢、易早熟、寻优结果欠佳的问题，基于拟人装载策略，提出了一种以集装箱空间利用率最大为目标，考虑货物装载顺序、体积、质量、重心、不重叠等多种实际约束的改进遗传算法。首先，采用与货物放置状态相结合的实数编码，随机产生初始种群；然后，在常规选择操作中加入最优解保存策略，并将稳定性、支撑限制、重心约束考虑到进行线性尺度变换后的适应度函数中，以此来计算每种装载方案的评估值；最后，输出评估值最高的方案作为最优装载方案。实验采用异构性不同的测试算例进行性能测试，结合3组具体货物装载数据证明算法的普适性与实用性。结果表明:所提算法在求解强异构货物装载过程中具有较好的优化效果，适用于求解集装箱装载问题。与标准遗传算法相比，收敛性与搜索速度有所提高，2种不同箱型的集装箱空间利用率分别提高了3.82%和3.66%，运行时间分别缩短了7.9 s和5.58 s，能快速找到最优装载方案，可有效解决规则、不规则集装箱的货物装箱问题。基于MATLAB软件实现装载方案的可视化，为集装箱的实时装载决策提供了理论基础。      

基于混合遗传算法的多箱型集装箱装载问题分析

航空多箱型集装箱装载是实现快速、高效、安全航空货物运输的重要环节。针对现实约束条件下多种货物和箱型的集装箱多箱装载优化问题,搭建数学优化模型,提出一种求解货物装载布局方案的混合遗传算法,以达到充分利用集装箱装载空间的目的。采用三段式编码确定货物装载顺序、货物放置状态及集装箱编号,随机产生初始种群;在常规选择操作中加入最佳个体保护策略,并将重心、不重叠、承重约束考虑到适应度函数中,以此来评价解的优劣;加入模拟退火算子,用其突跳性避免遗传陷入局部最优的情况,进一步提高优化效果。通过算例对比表明,所提算法在满足多种约束条件下仍能保持较高的体积利用率,能够很好地解决强弱异构货物的装载;采用具体货物数据进一步验证算法的可行性与适用性,4种航空集装箱的平均体积利用率高于82%,表明所提算法能够有效解决规则和不规则多箱型集装箱的货物装载问题,具有较好的工程应用价值。      

B737-300飞机自动增压失效故障分析

增压系统的可靠工作对保障机上人员的生命安全至关重要,为迅速准确地确定增压系统故障,提高航线的排故效率,针对B737-300飞机自动增压系统失效的故障,介绍了故障树的建立依据和方法,并对飞机增压控制系统可靠性进行定性分析和定量分析,该方法在实际航线排故中已得到了初步验证,对提高增压系统排故效率具有重要的参考价值.