民用飞机主最低设备清单建议稿验证评价标准研究

根据 AC-91-037 的要求,只有当主最低设备清单建议稿（PMMEL）项目验证完成并经飞行运行评审委员会（FOEB）评估通过后,该项目才被算作通过 FOEB 评审。为选择合适的 PMMEL 项目开展验证,需要民用飞机主制造商全面考虑各影响要素,并对各影响要素进行科学有效的评估。本文以层次分析法为基础建立PMMEL 验证评价标准,利用德尔菲法确定关键指标和各个指标的重要性得分;以某国产民机型号的燃油系统PMMEL 项目为案例说明评价标准的应用,并确定具体的验证项目。结果表明：本评价标准能够对 PMMEL 验证进行有效评价,为 PMMEL 验证工作提供了参考和支持。     

基于模糊径向基神经网络的小型无人机控制系统研究

为保证小型无人机的飞行安全,提出一种由无人机飞行控制器和地面学习单元构成的两层网络学习控制系统架构。无人机飞行控制器采用模糊控制策略,学习单元采用经遗传算法优化的径向基神经网络,充分利用模糊控制和神经网络的各自优势,将模糊控制策略与RBF神经网络相结合提出了一种基于RBF神经网络的自学习模糊控制策略。所设计的飞行控制器用于无人机飞行过程中的姿态控制,仿真及实验结果表明本方法是有效的。     

飞机主最低设备清单建议书相似案例提取技术研究

国内外民机获得批准使用的主最低设备清单(master minimum equipment list,简称MMEL)项目,特别是在用户中认可度较高的民机MMEL项目,可作为备选目标机型主最低设备清单建议书(proposed master minimum equipment list,简称PMMEL)项目进行考虑。以高频空调系统为例,研究飞机系统相似性算法,在分析目标机型的PMMEL需求时,考虑该设备或项目所处系统功能和结构的相似性,制定相似准则判定技术,利用该技术提取目标机型相似PMMEL项目,可形成目标机型相似PMMEL项目清单,使民机制造商的用户需求分析具有可比性。以欧式距离与权重为主进行相似度计算,以航线中MEL(最低设备清单)条目使用率较高的空调分配系统为例,验证了相似性算法与相似案例提取技术研究的可行性,得出在确定PMMEL备选建议清单时可考虑依据相似机型确定的方法;汇总A320与波音737飞机部分空调系统相似部件,为完成编制PMMEL项目及建立相似机型数据库提供理论基础。