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1.
综述了模糊控制和神经网络相融合的研究,列举了若干种由神经网络实现模糊规则和模糊控制器的方法.这些利用神经网络的模糊控制器,能自动地辨识控制规则和校正隶属函数.最后叙述了该方法在家电产品中的应用。
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2.
研究了模糊控制中,模糊推理规则由多层神经网络实现问题。将模糊推理规则中的每一个规则的前件知识,直接嵌入神经网络的权中,然后利用神经网络的自学习功能;自动辨识控制规则,且对隶属函数进行微调整。其学习方法主要采用误差逆传播算法。
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