排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 46 毫秒
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预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为. 相似文献
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本文提出了几种用于微型数字存贮遥测装置的数据预存贮方法,这些方法包括预存贮数据空间位置标识符的设置方法和数据空间的划分方法,实验结果表明这几种方法不仅可以得到完整的测试数据,而且可以把存贮数据的启动信号阈值设置得很高,以防存贮装置误工作 相似文献
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