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在航天和航空领域中,数字模式识别是很有意义的。本文首先介绍付里叶描绘子的定义及有关特性,然后讨论如何利用付里叶描绘子抽取飞机图形的特征。在特征抽取之后,采用了特征选择和分类器性能联系起来的方法,对飞机图形进行分类识别。作者在对Ho-Kashyap分类器、复合分类器、K近邻分类器进行了计算机仿真的基础上,选取了最近邻分类器对飞机图形作分类识别。文中介绍了实现方法并给出了分类试验的结果。 相似文献
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本文主要研究图象数据压缩的自适应方法。对于给定的细节较少的单色数字图象,本文给出了一种自适应的离散余弦变换(DCT)数据压缩方法。文中还对自适应DCT法和自适应微分脉冲编码调制(DPCM)方法作了比较。试验结果表明,自适应DCT法有更好的压缩性能,且对图象统计特性不敏感。 相似文献
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