基于ASTSMO和UIO的故障估计方法

针对系统在有未知干扰情况下的故障估计问题，提出一种基于自适应Super-Twisting滑模观测器（ASTSMO）和未知输入观测器（UIO）的故障估计方法。不需要已知故障导数的上界，避免了现有自适应算法存在的滑模增益过估计问题，并且能够处理多执行器同时发生故障的情况。首先，通过非奇异变换将原系统降阶为两个子系统，其中一个子系统只受故障的影响，另一个子系统同时含有故障和不确定干扰。对两个子系统分别设计ASTSMO观测器和UIO观测器，并对误差系统有限时间内收敛的条件进行了证明，同时给出了滑模增益初始值和时变增益的设计方法。然后，基于等效控制的概念对故障进行检测和估计。最后，通过仿真算例验证了所提故障估计方法的有效性。      

IJF—OQPSK调制信号包络起伏的研究

UF编码就是将数字基带序列变换成无符号间干扰和抖动的基带波形信号，编码后的波形在频谱上具有主瓣窄、滚降速度快的优点；但是通过这种编码后的波形在经正交调制到高频载波后将会出现大约3dB的包络起伏，使得调制信号通过非线性信道后功率谱稍有扩展，Pe性能有所恶化。本文针对3dB包络起伏的成因进行了研究，并给出在Matlab上的仿真验证结果。     

不可靠测试条件下基于NSGA-Ⅱ的多目标测试优化选择

针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题，提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先，描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型；其次，在该数学模型下，将系统给出的故障检测率和隔离率作为约束条件，将测试代价、漏检率和虚警率作为优化目标，建立了多目标优化问题；然后，提出带有精英保留策略的NSGA-Ⅱ对多目标问题进行优化选择，利用NSGA-Ⅱ能够得到一组Pareto最优解，可根据实际需求选择最优的测试组合；最后，针对某装备进行实例分析，得到3组最优解，可以满足不同需求下的最优选择，验证了所提数学模型与多目标优化算法的可行性与有效性。      

一种全数字GMSK解调方法

文章提出一种用于GMSK解调的全数字中频接收机方案，并重点讨论了载波同步和位同步两个部分。载波同步选用了判决反馈环，可实现特定BT范围内的载波恢复。又根据GMSK信号线性近似后与OQPSK形式一致这一特点，借鉴OQPSK位同步中用到的数据转换跟踪环（DTFL），设计了适用于GMSK的位同步环路。仿真和硬件实现结果均表明该方案是一种简单而又行之有效的方法。     

基于高级在轨系统的测控数传一体化方案

针对测控与数据传输信道一体化的需求,采用AOS(Advanced Orbiting System,高级在轨系统)空间链路层的等时业务,设计了一种测控数传信道一体化方案,可在上下行信道采用非相干信息帧同时传输测量信息及高速载荷数据.该方案设计了2种工作模式,模式一在上下行信道同时使用AOS传输帧,双向数据传输速率最高3 Mbit/s,测距精度优于2 m;模式二上行信道使用遥控扩频帧,可进行多站测距,抗多址干扰能力不低于15 dB,抗单频干扰能力不低于23 dB,下行信道使用AOS传输帧,最高数据传输速率3 Mbit/s,测距精度优于1 m.     

IJF-OQPSK调制信号包络起伏的研究

IJF编码就是将数字基带序列变换成无符号间干扰和抖动的基带波形信号,编码后的波形在频谱上具有主瓣窄、滚降速度快的优点;但是通过这种编码后的波形在经正交调制到高频载波后将会出现大约3dB的包络起伏,使得调制信号通过非线性信道后功率谱稍有扩展,Pe性能有所恶化。本文针对3dB包络起伏的成因进行了研究,并给出在Matlab上的仿真验证结果。