基于稀疏时频分解的空中目标微动特征分析

本文以直升机的RCS 信号为研究对象，利用Gabor 原子构造过完备时频原子库，在该库上实现基于匹配追踪（Matching Pursuit，MP）的信号分解，并结合遗传算法寻找最佳匹配原子。最后将每次分解得到的Gabor 原子进行Wigner-Ville 变换，利用结果叠加得到无交叉干扰项的信号的Wigner-Ville 分布（Wigner-VilleDistribution，WVD）。仿真结果表明，该方法能够提高稀疏分解的效率，并且用少量的Gabor 原子就能表示信号WVD。与直接进行Wigner-Ville 变换相比，本方法可以有效地抑制交叉干扰项，且保持高时频分辨率。