不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法

为解决不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的难题，基于Bow-tie模型提出了多模式下航空安全性指标及其灵敏度测度，以轮胎爆破事件为例，采用Monte-Carlo方法计算得到安全性指标、基本事件的全局灵敏度及其分布参数的局部灵敏度。根据轮胎爆破事件仿真结果，两类灵敏度指标均随着飞行时间的增加而发生变化，尤其是在500~600 h时变化最为显著，但灵敏度重要性排序保持不变；基本事件类型是影响灵敏度的一个主要因素，电子类基本事件灵敏度测度远远小于机械类基本事件；同类型基本事件中，平均故障间隔时间不是主导因素，灵敏度大小还与失效传递的逻辑关系密切相关。算例结果表明:航空安全水平随着飞行时间逐步下降，应重点关注飞行时间为500~600 h时航空组件失效导致事故发生的可能性；航空组件的灵敏度重要性不会随着飞行时间变化，提高灵敏度较高的基本事件的可靠性水平是防范航空事故的关键。      

多模函数优化的改进花朵授粉算法

为了探讨花朵授粉算法（FPA）在解算多模函数优化问题中存在的不足,通过定义种群多样性及差异性指标,定性分析了FPA在多模复杂函数优化中的寻优缺点。基于模拟退火思想优化全局授粉过程,并利用Nelder-Mead单纯形搜索技术对花朵局部授粉进行重构,提出一种新的花朵授粉寻优架构。仿真结果表明,相对于基本的FPA、布谷鸟算法、萤火虫算法,改进花朵授粉算法能够有效避免陷入局部最优,具备优异的全局勘探和局部开采能力,对多模优化问题具有一定优势。      

航空事故应急预案虚拟试验教学系统开发与实践

针对传统航空事故应急预案课程教学中存在的内容枯燥、操作性差、学生兴趣不高、效果不理想等问题,提出开发基于多角色协同的航空事故应急预案虚拟实验教学系统。在对整个系统提出具体功能需求的基础上,对系统所需的总体架构、场景建模、多角度协同等关键技术进行了探索分析,并以实例对其实现形式进行了深入解读。该系统的开发,既能有效提升航空事故应急预案教学效果,也为其他类似课程的教学改革提供思路和借鉴。