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通过分析低轨空间目标的姿态运动对窄带回波脉冲数据的调制,表明低轨空间目标窄带回波脉冲数据信号的相位比幅度包含了更多的目标特征信息。采用小波分析从实测窄带相参回波特性数据的相位中,估计低轨空间目标的整体运动趋势,判别低轨空间目标的粗略类型,并通过大量实测数据的实验结果验证了该方法判别低轨空间目标粗略类型的有效性。 相似文献
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利用目标对常规雷达发射波形的调制效应,先对录取的回波数据进行预处理,把一维回波序列投影成二维灰度图像,然后提取这种图像的反映飞机目标不同机型(大、小)和不同架次的奇异值作为特征矢量,采用BP神经网络对目标进行分类识别试验,结果表明该方法是有效的,这为常规低分辨雷达空中目标识别提供了一种新方法。 相似文献
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