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针对车载捷联惯导系统（Strapdown Inertial Navigation System, SINS）的传统动基座粗对准方法精度低且环境适应性差的问题，提出了一种基于多矢量定姿的动基座最优化粗对准算法。在传统的基于重力矢量的初始对准方法基础上，将姿态矩阵求解问题转化为Wahba问题，实现对多个时刻重力矢量信息的充分利用，并通过SVD算法实现对Wahba问题的求解，结合全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）输出信息和SINS输出信息，构建状态方程和量测方程，采用Sage-Husa自适应滤波算法以解决量测噪声不准确问题，不断修正载体系变换矩阵以获得更加精确的姿态转换矩阵。仿真和半物理实验表明，改进算法能够明显提高惯导系统在动基座下的姿态精度，转台实验对准方位误差小于0.05°。 相似文献
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