基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控（FOQA）咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610～305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153～15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明：所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。     

面向机组工作量审定的民用飞机人机交互适航验证场景设计

设计有效的民用飞机人机交互适航验证场景是实施机组工作量审定的基础。依据中国民航规章CCAR-25 部1523 条款和附录D 适航验证性要求,通过对运输类飞机机组工作量适航验证条款的解读,建立工作量审定人机交互适航内容及验证流程;确立机组工作量审定民用飞机人机交互适航场景设计原则,分别从测试机组、运行过程、运行环境以及运...     

基于改进GRA-TOP SIS法的飞行员进近着陆操纵绩效评价

为准确评价飞行员进近着陆操纵绩效,有效发现飞行员操纵行为偏差及识别风险,借鉴民航飞行运行作风要求咨询通告(AC-121-FS-2018-130)等文献,结合航空公司采集的QAR数据进行修正,建立飞行员进近着陆操纵绩效评估指标体系.运用群决策相对熵集结法、熵权值法确定指标体系权重,改进GRA-TOP SIS算法以相对贴进...     

基于CiteSpace知识图谱的航空安全研究进展

为了解我国航空安全研究现状和前沿趋势，通过运用CiteSpace文献分析软件，对航空安全研究论文从产出时间、作者合作关系、机构合作关系、关键词聚类方面对航空安全领域研究进展进行知识图谱可视化分析。结果表明：我国航空安全研究论文航空航天科学与工程以及安全科学与灾害防治方向产出量较高，相对形成了航空安全研究领域期刊群；国内航空安全研究学者与研究单位方面基本形成相对稳定力量；航空安全领域关键词聚类分析得到“安全风险”、“飞行安全”、“人机工效”等为代表的航空安全研究主要内容；近些年，突变词“无人机”、“飞行程序”、“脑力负荷”的突变强度较大，引起航空安全领域较大关注。