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1.
在概述FIM手册整体架构的基础上,通过对一典型故障的排故分析,提出了典型排故工作流程,对实际维修工作具有指导作用。  相似文献   
2.
基于DE-RLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了使约简最小二乘支持向量机(RLSSVM)具有更好的稀疏性和泛化能力,利用微分进化(DE)算法选择RLSSVM的支持向量,提出了DE-RLSSVM算法.在benchmark回归数据集上的仿真试验表明该算法具有很好的稀疏性和泛化能力.然后将该算法用于航空发动机传感器故障的诊断,提出了基于DE-RLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断方法.该方法利用DE-RLSSVM算法对传感器故障进行监测,然后进行定位和隔离.数字仿真结果表明该传感器故障诊断系统能够实现对航空发动机传感器硬故障的检测与隔离.   相似文献   
3.
根据航空磁电机结构、工作原理和各部件的故障现象,新建了航空磁电机故障树,对各部件故障及其产生原因进行了定性分析。通过对近2年400台航空磁电机部件维修数据统计,对航空磁电机故障树进行了定量分析,计算了各部件的故障重要度。根据重要度分析结果,制定了相应故障诊断优先程序。排故实践证明了航空磁电机故障树分析的有效性。  相似文献   
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