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1.
本文推导出侧缘与自由流不平行的常值面涡半无限角翼基本解,其特征是从面涡小块背风侧缘拖出的涡不是顺着自由流,而是沿着侧缘拖出,从而克服了用Woobward方法计算侧滑翼绕流中使用对称分划小块的困难,提出了适用于从亚音速直到超音速范围的推广的Woodward方法。本方法将问题分解为若干个对称与反对称问题,大大地节省了计算机内存量或计算时间。本文还从基本方程,或者直接从数值计算方法出发,推导出准相似律。计算结果与精确解以及和其他方法的结果符合得很好。  相似文献   
2.
黄明恪 《航空学报》2002,23(6):564-567
 采用八叉树结构 ,生成复杂外形绕流计算的非结构直角网格。物面附近用投影方法 ,使网格贴体。并将Jameson的有限体积法推广用于这种网格的欧拉方程计算。对歼击机模型的绕流计算表明 ,网格生成的机时花费很少 ,总体质量好 ,因而欧拉方程解算的收敛质量也好。  相似文献   
3.
本文用Jameson的三维欧拉方程有限体积法、四步Runge-Kutta时间推进格式,计算机身和大后掠细长机翼的三维可压缩绕流。对钝头机身,用C-O型网格;尖头机身与大后掠细长机翼用H-O型网格。本文介绍钝头旋成体、带座舱前机身和三角翼绕流的计算结果,显示流场等值M线分布,计算压强系数分布与实验比较,以及三角翼大迎角分离涡等。由于用了隐式残值光顺等加速收敛措施,有效地减少推进步数,节省机时。  相似文献   
4.
非结构网格中LU-SGS隐式算法的非平衡性影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
在非结构网格中用LU-SGS隐式算法求解欧拉方程时,两个近似分解因子的项数可能相等,为平衡;也可能不相等,为非平衡.采用对网格重新编号的方法很难达到我们希望的平衡.本文对非平衡性的影响进行了探讨.对二维问题,四边形单元的非结构网格,设计出平衡与非平衡的编号方式.先对标量模型方程分析LU-SGS隐式算法的增长因子,然后通过数值试验来验证这种非平衡性的影响.结果表明,尽管非平衡时也能达到收敛,但平衡却远优于非平衡的情况.  相似文献   
5.
本文用保角转绘加剪切变换生成三维机翼与翼身组合体C-H型网格,并在这类网格拓扑上,用有限体积法研制出可供分析机翼与翼身组合体绕流的三维欧拉方程计算程序。本方法的特色是改进了机翼表面网格点的分布,使机翼后缘与网格线一致;采用了当量机身,使机岙表面到对称面光滑过渡;嵌入了边界层粘性修正。改善了计算结果。数值计算表明,对粘性影响较大的超临界绕流,边界层修正效果显著。  相似文献   
6.
用三维欧粒方程计算机身与机翼绕流   总被引:2,自引:2,他引:0  
  相似文献   
7.
陈红全  黄明恪 《航空学报》1993,14(5):225-229
用代数方法生成翼-身组合体H-O型网格,并用有限体积法研制出翼-身组合体绕流三维Euler方程计算程序。该方法的特点是改进了机身与机翼表面网格点分布,机翼后缘有后掠时也能保证后缘与网格线一致。程序除能按常规提供横流截面展向压强分布外,还能提供弦向压强分布。对NASA TND-712的翼-身组合体模型的计算结果与实验符合很好。  相似文献   
8.
本文推导出侧缘与自由流不平行的常值面涡半无限角翼基本解,其特征是从面涡小块背风侧缘拖出的涡不是顺着自由流,而是沿着侧缘拖出,从而克服了用Woodward方法计算侧滑翼绕流中使用对称分划小块的困难,提出了适用于从亚音速直到超音速范围的推广的Woodward方法。本方法将问题分解为若干个对称与反对称问题,大大地节省了计算机内存量或计算时间。本文还从基本方程,或者直接从数值计算方法出发,推导出准相似律。计算结果与精确解以及和其他方法的结果符合得很好。  相似文献   
9.
采用非定常Euler方程、总体时间步长、隐式时间推进,计算了几种特殊类型钝体的二维有分离绕流。一类是光滑的圆柱体,在跨音速时计算出因激波诱导分离而周期性地脱落在尾迹上的非对称涡排。另一类是带尖角的物体,如三角形柱体,计算出从尖角处脱落在尾迹上的分离旋涡,形成卡门涡街。对这两类物体,计算的平均阻力系数,分离涡脱落的Strouhal数以及流态都与实验接近。结果表明,对于这类绕流问题,用非定常Euler方程计算,具有一定工程实用意义。  相似文献   
10.
基于Euler方程的翼型优化设计高效基因算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
把基因算法 ( GAs)用于翼型优化设计 ,构造了用于优化设计的适应度函数 ,发展了一种具有全局优化性能的翼型优化设计方法。为提高算法的搜索效率 ,提出了改进型的实数编码方式 ,设计了新型的 Bézier样条翼型基因表达方式 ,并发展了高效隐式 Euler方程解算器。用此方法进行了基于升阻比极大化的跨音速和基于阻力极小化的超音速翼型优化设计数值模拟 ,取得了令人满意的结果。  相似文献   
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