雷达数字信息识别系统的理论研究

对雷达数字信息进行识别,识别率高达98.7%.对于摄取的图像通过选取阈值进行二值化,在第一次分割中从背景中提取数字图像信息,第二次分割采用统计投影直方图方法,把单个数字字符图像分割开,将图像大小规范化,提取轮廓,采用方向线素特征提取,通过欧式距离分类器方法进行识别.引入信度函数,对识别结果进行分析,提高了字符识别率.     

微带电路和天线的时域仿真

介绍了运用FDTD设计和分析微带电路和天线的基础理论,分析了误差产生的原因。利用FDTD法分别对微带传输线、矩形微带贴片天线和微带分支耦合器进行了仿真和特性分析。     

关于二维ADI-FDTD方法的数值色散分析

分析比较了目前关于交替方向隐式时域有限差分法(ADI-FDTD)数值色散关系研究的几种理论,指出了其中存在的一些不足.介绍了一种相对合理的数值色散关系式,并利用牛顿迭代法对其进行全面的分析,得出了相关的结论.     

二维US-FDTD方法的数值稳定和色散分析

研究了二维US-FDTD方法的数值稳定性和数值色散特性。通过对增长因子的计算，证明了US-FDTD方法的无条件稳定性。利用增长因子的相位，推导出了US．FDTD方法的数值色散关系式。分析了US-FDTD方法的数值色散误差。数值分析表明，与ADI-FDTD方法一样，数值色散误差仍然是决定US-FDTD时间步长选取的关键因素。同时发现，数值色散受时间步长及网格大小的影响。     

关于三维ADI-FDTD方法的数值色散分析

给出了三维ADI-FDTD的数值色散关系式。沿空间步长最大的方向,实现了对三维色散关系的降维处理,使色散分析变得容易。并利用降维的方法,对三维ADI-FDTD的数值色散关系进行了全面的分析,得出相关的结论。     

有效修正ADI-FDTD算法中数值色散的方法

针对变换方向隐式(ADI)时域有限差分(FDTD)算法提出了一种改进方法．通过添加各向异性参数来修正相速度误差，从而减少数值色散，提高计算精度。给出了改进后的ADI—FDTD计算公式，并对改进算法的稳定性、色散关系以及各向异性参数的选取进行了研究，数值结果证明了所给方法的有效性。     

折线振子天线的时域有限差分法分析

研究了在手机和掌上电脑等移动通信终端上应用的平面折线振子天线．用三维变换方向隐式时域有限差分法（ADI—FDTD）进行仿真。利用各向异性参数得到改进的ADI—FDTD方法,并给出计算公式便于提高计算效率和精度,对新算法的稳定性、色散关系及参数的选取进行了研究。然后用这种方法研究了平面折线振子天线的反射系数、电压驻波比和带宽等特性．得到一些有参考价值的结论。