基于改进烟花?蚁群算法的海流环境下水下无人潜航器的避障路径规划

针对有海流和障碍物影响的环境中的水下无人潜航器(Unmanned Underwater Vehicle, UUV）的二维自主路径规划问题，应用改进烟花-蚁群混合算法进行了求解。首先，建立了含有随机分布障碍物的二维Lamb涡流海流环境模型，将圆形障碍物等效为方形栅格。其次，综合考虑能量消耗代价、航行时间代价、航行距离代价等优化目标，建立了路径规划数学模型。最后，应用改进烟花-蚁群混合算法对该非线性优化问题进行了求解，并进行了仿真实验。实验结果表明，该算法能够快速寻找到全局最优解，为水下无人潜航器的自主路径规划提供了一个新途径。