统计过程控制研究领域及趋势概述

本文首先介绍了质量工程技术的主要内容。在此基础上，概述了统计过程控制技术的研究现状及其发展趋势。最后，讨论了与此相关的几个问题。     

几何质量特性的统计控制技术

采用常规控制图的基本假设是生产过程的输出变量服从正态分布。在实际生产中，虽然生产过程的某些质量特性（如形状与位置等几何质量特性）也呈现正态分布，但由于测量工具及这些特性自身的特殊性，测量数据通常呈现出以目标值为折叠点的折叠正态分布，这就无法应用常规的统计控制技术。为了解决这种情况下的质量控制问题，本文分析了形状与位置等几何质量特性测量过程中的特殊性，以及测量数据的分布规律，在此基础上，给出了评价工序能力的方法，构造了相应的控制图，并设计了相应的中文软件。实证结果表明：该软件既简单又实用，能适用于大部分形状和位置质量特性的质量控制问题。     

管理过程中6σ规则的实施和度量

本文在6σ规则原理的基础上,就管理过程中如何实现6σ质量目标,提出了具体实施过程,并给出了度量方法。     

以几何分布为理论基础的选控图

本文给出了在几何分布情况下保持方差稳定的对数变换及其渐近分布。据此给出了W_(cs)(选控首次成功等待次数)控制图的对数变换和标准变换作法,通过实例表明,所用两种方法的结果是符合实际且具有良好的一致性。     

广义随机过程下的选控图

本文提出了广义随机过程下的选控图思想,阐述了其选控原理并给出了具体实施方法,为应用选控图监控工序,提高产品质量提供了更为广阔的应用前景。